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Agent 遇见 OKR：一种基于目标与关键结果的代理系统，具有层次自协作和自评价
该研究引入了 OKR-Agent 的概念，旨在提升大型语言模型在任务解决方面的能力。通过使用自协作和自校正机制，我们的方法利用层级代理来解决任务解决中的困难。我们的框架包括两个创新模块：分级对象和关键结果生成以及多级评估，可以更高效、更稳健
PDF4 days ago
AGent：一种自动创建无法回答的问题的新型流程
通过自动重匹配缺少正确答案所需信息的上下文与问题，我们提出了一种名为 AGent 的新型流水线，从而自动创建新的不可回答问题。本文中，我们通过从 SQuAD 和 HotpotQA 的可回答问题创建了两组不可回答问题，并展示了 AGent 流
PDF3 months ago
ModelScope-Agent：使用开源大型语言模型构建可定制化的代理系统
建立了 ModelScope-Agent 框架的工作介绍了一种将开放源代码的 LLMs 作为控制器的通用和可定制的代理框架，从而使 LLMs 具备工具使用能力，实现了工具使用数据收集、工具检索、工具注册、内存控制、定制模型训练和实际应用评估
PDF3 months ago
AAAIAGenT Zero: 技能评估零样本自动生成多项选择题
通过集中于围绕问题上下文的改述，我们的工作提供了一种高数据获取成本情景下进行多项选择题生成的初始尝试，这是通过使用仅预训练模型构成的 pipeline AGenT Zero，该方法不需要 fine-tuning，最大限度地减少了问题生成的数
PDF3 years ago
自动驾驶的语言代理
我们提出了一种从普通流程转变的方法，即通过引入大型语言模型作为认知代理，将人类智能融入自动驾驶系统，实现更加人性化的自动驾驶。我们的方法通过函数调用访问一个多功能工具库、具有常识和经验知识的认知记忆以进行决策制定，并且具备由思维推理、任务规
PDF15 days ago
图代理：图的明确推理代理
通过将图结构转换为文本数据，Graph Agent（GA）将大型语言模型（LLMs）、归纳推理模块和长期记忆与符号推理和现有图嵌入方法相结合，为复杂的图推理任务提供了一种创新方法，实现了与人类可解释的解释一起进行处理、推理和预测，并通过对节
PDFa month ago
动态 LLM-Agent 网络：一种具有代理团队优化的 LLM-agent 协作框架
基于任务查询构建动态交互结构的大型语言模型代理网络（DyLAN）在推理和代码生成任务中展现出良好性能，使用无监督度量的自动代理团队优化算法根据每个代理的贡献选择最佳代理，相较于 GPT-35-turbo 的单次执行，DyLAN 在 MATH
PDF2 months ago
图代理网络：为节点赋予去中心化的通信能力，提高对抗韧性
本文提出了 Graph Agent Network，一个图结构的代理网络，用于解决节点分类的抵抗者攻击。GAgN 通过节点之间的去中心化交互，可以学习推断节点的全局感知来执行任务，从而防止恶意消息在整个系统中传播，在扰动的数据集上实现了最佳
PDF6 months ago
适应性操作的独立领域智能体体系结构在不断变化的开放环境中
提出了一种名为 HYDRA 的框架，通过引入视觉推理、任务选择和行动执行模块，以及一种新颖的元推理过程，使模型引导的 agent 能够在混合离散 - 连续环境中自动检测、理解并适应其演化，实现对复杂环境的闭环交互。
PDF6 months ago
Teacher Agent: 基于再训练的视频增量学习的非知识蒸馏方法
本文旨在探究基于视频的社交媒体的应用，提出了一种新的增量学习技术 —— 知识蒸馏。该技术通过引入稳定准确的软标签来取代教师模型的输出，解决了教师模型预测不准确的问题和计算过载问题。经过大量实验，该方法在输入一半的视频分辨率下，已经可以超越最
PDF6 months ago
Reflexion：具备动态记忆和自我反思能力的自主智能体
Reflexion is a new decision-making approach enhanced with dynamic memory and self-reflection capabilities to complete ta
PDF8 months ago
QCQP-Tunneling: 椭圆约束代理导航
在完全未知和看不见的连续环境中，本文提出了一个名为 ellipsoidal constrained agent navigation (ECAN) 的凸 QCQP 基础路径规划算法，通过在线方式在环境中通过重叠的椭球形建立通道规划出智能体的
PDF9 months ago
不必奖励：如何创建一个组成性的自我保存代理以进行终身学习
本论文介绍了一个基于生理模型的特工，该特工使用 Self-Preserving Agent（SPA）结构，利用 Operator Bellman Equations（OBEs）编码面向目标的策略的非平稳和非马尔可夫任务，并使用固有动机功能来
PDFa year ago
ICLR查询智能体：通过认知不确定性估计提高样本利用效率
本研究提出了一种名为 “Query The Agent (QTA)” 的新算法，它通过在状态空间中估计代理的认识不确定性并在高度不确定的区域中设定目标来显著提高样本效率。 QTA 利用一种名为 “Predictive Uncertainty
PDFa year ago
JAM: 面向分布式计算和模拟的 JavaScript 代理机，使用响应式和移动式多代理系统 -- 技术报告
介绍以 JavaScript Agent Machine 为平台，使用 AgentJS 进行编程实现的 Agent-based modelling 方法与 multi-agent 系统，可用于在强异构和移动环境下的分布式计算与模拟。
PDFa year ago
可扩展的神经网络全新训练的隐藏触发后门
本研究致力于研究针对机器学习中数据集篡改的潜在威胁，分析了目前存在的后门攻击方法及不足，提出了采用梯度匹配，数据选择和目标模型重训练的 Sleeper Agent 攻击方法，并在 ImageNet 和黑盒环境下验证多个神经网络的攻击效果。
PDF2 years ago
ICLRScene Transformer: 预测多个 Agent 轨迹的统一体结构
本篇研究旨在提出一种基于遮罩策略和注意力机制的场景中多智能体行为预测模型，以解决自动驾驶中的动态环境下多种智能体之间相互作用问题，结果表明该模型在多种运动预测任务上表现出优越性和普适性。
PDF2 years ago
ICMLAGENT：核心心理推理基准
通过使用过程生成的三维动画构建了一个基准测试，并通过人类评分验证了该基准测试，结果表明，要在人类水平上通过基础直觉心理学的设计测试，模型必须获得或具有代理计划的内置表示，该测试结构围绕四个场景，并比较了两个强大的基线建立在贝叶斯逆规划和心灵
PDF3 years ago
WWW声誉代理：促进千兆市场的公正评价
本研究提出了一种名为 Reputation Agent 的新工具，借助于机器学习和深度学习技术来更公平地评价 Gig 市场上的工作者，通过自动检测出评价中的非公正性因素并提示评价者重新考虑评价，以此来实现更公正的评价和更好的出价效果。
PDF4 years ago
基于检索 - 生成增强的混合智能体用于医学图像报告生成
本研究提出一种新的混合检索 - 生成强化学习代理（HRGR-Agent）算法，以生成与医学图像相对应的结构化、丰富和稳健的报告，同时提高医学术语检测精度和人工评估表现。该算法通过层次决策过程来实现，使用强化学习进行更新。实验结果表明，该算法
PDF6 years ago