本文提出了一种基于内部社区优先附着和社区间优先附着机制的演化网络模型，分析了此网络模型的度分布，理论结果和数值模拟表明，该网络模型具有社区结构和无标度特性。

Oct, 2005

通过发现一个密集连接的人口的动态社交网络，结构和核心能够提供社交行为和空间行为之间复杂相互作用的强有力的简化，这些研究结果表明社交行为可以用高精度进行预测。

Jun, 2015

对科学家的合著网络进行了研究，发现网络是规模自由的，演化受到优先连接的影响，并提出一个简单模型，用数值模拟揭示了一些数量的行为。

Apr, 2001

提出了一种基于活动驱动的带记忆时间变化网络框架的时间网络模型，该模型整合了社会强化机制、焦点闭合和循环闭合等机制，可以生成具有社区结构和全局连通性的网络，且与真实的手机通信网络具有多种相似性。

Jun, 2015

本研究关注于网络系统的统计特性，特别是网络的小世界属性、幂律度分布、网络传递等特性。我们还提出了一种新的方法来检测紧密结合的节点组成的社区结构，使用中心性指数来确定社区边界。我们在计算机生成的和真实世界的图上测试了该方法，并发现它以高度的灵敏度和可靠性检测出社区结构。我们还将该方法应用于两个社区结构不好知道的网络 - 一张协作网络和一张食物网络，并发现它在两种情况下都能检测出有意义的社区划分。

Dec, 2001

通过以图分割问题为基础的近似算法，定义了 “网络社区概要图”，来表征不同规模网络中最佳社区的结构，实证研究了 100 多个实际网络，在大型网络中发现与小型不同的社区结构，发展出 “森林火灾” 生长过程为基础的图生成模型。

Oct, 2008

研究不同社交媒体的发展，探索分析社交媒体中的社群和预测它们未来的演变，研究利用 Stable Group Changes Identification (SGCI) 和 Group Evolution Discovery (GED) 方法识别历史上的组状态和其转换，提取结构网络特征，并使用分类模型进行实验研究，结果显示从长度 3 至 7 的演变链能够将预测质量提高至最佳水平。

May, 2015

该文研究了结构和动态的网络中的群体（communities），将其重新构想为链接组成的群体而不是节点，发现这种非传统的方法成功地调和了重叠群体和层级组织的对立组织原则，找到了许多网络中的相关链接社区，包括大型社交网络，结果表明链接社区是揭示网络中重叠和层级组织的基本构建块。

Mar, 2009

本文介绍了一种分析交织在一起的重叠社区的方法，以揭示复杂网络的模块化结构。经过定义一组新的特征量进行统计分析，发现网络中的重叠显著，并揭示出网络的普遍特征。通过对合作，词汇关联和蛋白质相互作用图的研究表明，社区网络具有非平凡的相关性和特定的比例关系。

Jun, 2005

本研究旨在探讨社交网络结构对词汇变化的影响，通过对 4420 个在线社区在 10 年内发生的 80,000 个新词汇的大规模分析，使用泊松回归和生存分析，发现社区的网络结构对词汇变化起着显著作用，特别是密集连接，缺乏本地集群和更多的外部联系对推动词汇创新和保留具有促进作用，同时这些基于主题的社区不会像线下社区一样经历强烈的词汇调整，而是容纳更多的小众词汇。

Apr, 2021