探讨短时间尺度内的社交互动，提出一种考虑人们固有异质性和动态变化的会议场所的模型，该模型可应用于研究社交网络中的动态进程。

Feb, 2011

对一个 66 人动态亲密网络数据集的研究表明，社交网络的拓扑结构会在时间尺度上演化，其演化行为被外部时间周期驱动，忽略连续时间数据转化为离散序列的偏差性使得网络结构估计变得更加偏倚，因此提出动态社交网络表现出一种自然时间尺度，并建议在此自然时间尺度上进行这种动态数据的离散序列最佳转换。

Nov, 2012

提出了一种基于活动驱动的带记忆时间变化网络框架的时间网络模型，该模型整合了社会强化机制、焦点闭合和循环闭合等机制，可以生成具有社区结构和全局连通性的网络，且与真实的手机通信网络具有多种相似性。

Jun, 2015

本研究基于团块渗透，首次研究了大规模网络中重叠社区的时间演化规律，发现动态改变成员组成有利于大型社区的生存而不利于小型社区，同时成员对社区的时间承诺可预测社区的寿命。这些发现揭示了小组和大型机构动态差异的新视角。

Apr, 2007

该文章探讨了时间网络的新兴领域，讨论了分析拓扑结构和时间结构的方法以及阐述它们与动态系统行为的关系，并指出与静态网络不同，由于在时间网络中有些基本属性不一定成立，因此需要创新性的方法来研究分析。

Aug, 2011

本文研究了人类迁移、社交网络、面对面接触以及流行病扩散等之间的相互作用，并使用会议与博物馆的数据比较它们的相似性和不同性，最终发现动态网络上的传播路径与静态聚合网络上的路径有较大不同。

Jun, 2010

本研究关注于网络系统的统计特性，特别是网络的小世界属性、幂律度分布、网络传递等特性。我们还提出了一种新的方法来检测紧密结合的节点组成的社区结构，使用中心性指数来确定社区边界。我们在计算机生成的和真实世界的图上测试了该方法，并发现它以高度的灵敏度和可靠性检测出社区结构。我们还将该方法应用于两个社区结构不好知道的网络 - 一张协作网络和一张食物网络，并发现它在两种情况下都能检测出有意义的社区划分。

Dec, 2001

本文总结了一个新兴领域 —— 除了成双成对的相互作用的网络。本文介绍了表示高阶相互作用的方法，并重点讨论了高阶动力系统和动态拓扑的快速增长的研究，并集中讨论了传播、同步和游戏等的新兴现象，当这些波及的节点多于两个时，阐明了高阶拓扑与动态属性之间的关系，并提供了实证应用的概述，展望了当前建模和概念前沿。

Jun, 2020

通过总结核心 / 外围网络、富人俱乐部、嵌套、蝴蝶结和洋葱网络的结构和动态的当前知识，研究了全局和局部核心之间的差异，揭示了这些高度复杂性的特征及如何影响复杂系统的韧性。

Sep, 2013

本论文探讨了一个动态社交网络模型，其中代理人在随机演化的社交网络中进行重复博弈互动，并通过学习行为决定加强哪些交互关系，从而形成网络结构。作者研究了不同的博弈理论条件，显示网络结构动态复杂，有时与无结构动态时的行为不同，并认为将网络结构建模为动态可以增加现实性而不妨碍问题分析。

Apr, 2004