Dec, 2008

带有彩色噪声的 Langevin 方程用于恒温分子动力学模拟

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TL;DR本文研究使用具有相关噪声的 Langevin 方程进行恒温分子动力学模拟，并探讨了利用其频率依赖响应来控制 Car-Parrinello 动力学的温度的方法。
langevin equationcolored noiseconstant-temperature molecular dynamics simulationsthermostatcar-parrinello-like dynamics
发现论文，激发创造
  • 路径积分分子动力学的高效随机恒温

    介绍一种新的基于色噪声和随机波动方程的温度调节方法，与传统方法相比在液态水和钯中的氢系统的采样效率上具有同样好的表现，并提高了计算效率。该方法为路径积分分子动力学（PIMD）模拟提供了基础。

    Sep, 2010

  • 随机系统数据集的分析

    本文介绍了一种从具有 Langevin 方程描述的随机系统的噪声数据中提取漂移和扩散项，并确定动力学的确定性规律和波动力的方法，并通过对一维和二维噪声数据的模拟应用进行了验证。

    Mar, 1998

  • 分子取样随机数值方法的理性构建

    本文介紹了通過 Langevin 方法計算分子 N 體系統樣本平均值的計算方法，提出了一種具有較高精度的方法減少樣本抽樣的錯誤，並顯示此方法在分子模擬中具有高效性和簡易性。

    Mar, 2012

  • Langevin 动力学的准确抽样

    本文介绍了如何为随机 Langevin 方程导出简单的积分器，并展示了如何使用最近一篇论文中引入的有效能概念实时检查所获得分布的准确性。我们的积分器在高摩擦极限下也能正确采样。同时，我们还展示了如何将这些思想应用于实际模拟，以 Lennard-Jones 晶体为典型案例。

    Mar, 2008

  • 平衡和非平衡 Langevin 分子动力学求平均数的计算

    本文研究热力学采样的数值方法，其中涉及 Langevin 动力学和过阻尼 Langevin 动力学，并分析了拆分方法的采样偏差和误差估计方法。同时，作者还探讨了过阻尼极限并将该方法应用于驱动系统的采样。

    Aug, 2013

  • 通过贝叶斯神经网络推断具有不确定性的 Langevin 方程

    采用贝叶斯神经网络推断随机系统的朗之万方程，以及预测不确定性的综合框架。

    Feb, 2024

  • 大规模贝叶斯抽样的协方差控制自适应 Langevin 恒温器

    本文提出了一种基于 Langevin 恒温器的自适应协方差控制算法，通过有效地耗散依赖于参数的噪声来维持目标分布，从而实现在机器学习应用中相对于其他方案的大幅加速。

    Oct, 2015

  • 量子 Langevin 动力学优化

    利用量子朗之万动力学 (QLD) 解决优化问题，特别是对传统梯度下降算法的障碍较大的非凸目标函数进行研究，证明了在凸景观中 QLD 的收敛性，通过数值实验和与传统算法的比较，提出了一种优于其他算法的时间相关的 QLD 算法。

    Nov, 2023

  • 约束随机过程的有效朗之万方程

    提出一种新的随机方法，基于 Langevin 动力学精确生成具有固定初始点和目标点的布朗运动路径，并配有概率权重，同时可以解决特定力作用下的情况，例如生成双井的限制路径。

    Mar, 2015

  • 受限 Langevin 动力学及自由能差计算

    本文研究了具有力学约束的 Langevin 过程，提出了离散化方案并在一定情况下证明了其正确性，同时还探讨了在热力学积分、波动关系等方面的应用。

    Jun, 2010