秀丽隐杆线虫神经网络的结构特性

Jul, 2009

秀丽隐杆线虫神经网络的结构特性

Structural Properties of the Caenorhabditis elegans Neuronal Network

Lav R. Varshney, Beth L. Chen, Eric Paniagua, David H. Hall, Dmitri B. Chklovskii

TL;DR通过重建蛋白酶体线虫神经元网络的全连接缝隙和化学突触网络，计算了这个网络的统计和拓扑性质并分析了其信号传播，研究了信息处理，确定了神经元及其活动模式，探索了全连接缝隙和化学突触网络的相互作用，并提出了关于未来基因干扰、激光切除或监测神经元活动传播的实验预测。

Abstract

Despite recent interest in reconstructing neuronal networks, complete wiring diagrams on the level of individual synapses remain scarce and the insights into function they can provide remain unclear. Even for caenorhabditis elegans, whose →

neuronal network synaptic wiring diagram caenorhabditis elegans network signal propagation information processing

发现论文，激发创造

秀丽隐杆线虫连接组的基于流量的网络分析

本文探讨了费城线虫的神经元有向网络的流传播，从而揭示了其连接组的动态相关特征。作者发现在不同的粒度级别上有基于流的神经元分组，并将其与其神经系统的功能和解剖组织相关联，并确定那些最严重破坏多重分辨率流结构的单个和双个神经元切除。此外，还使用所有尺度上的传入和传出网络流的定向模式，以识别连接组中神经元的流特征。所识别的四种流角色与应答于生物输入的传播信号相关。

Nov, 2015

ElegansNet: 一个简短的科学报告与初步实验

ElegansNet 是一种神经网络，其设计灵感来自真实世界的神经元网络电路，在理解连接组拓扑和深度学习系统之间的相互作用方面更为出色。该方法利用生物神经电路的强大表征能力来设计和生成构建与自然网络类似的深度学习系统，其中 C. elegans 连接组作为参考系统，提供一种高效解决复杂任务的生物可存储结构。

Apr, 2023

生物连接组作为人工神经网络架构的表征

本文通过将矛线虫的运动回路转化为具有不同生理真实性水平的人工神经网络，评估这些网络在动态和非动态行为任务上的训练结果。研究表明，即使不保持生物特性的真实性，也可以获得使用生物电路的优势。建立生物电路结构的统计学提供了有价值的先验知识。同时，矛线虫的运动回路对于运动问题具有强大的归纳偏差，但其结构可能会妨碍其他与运动无关的任务。

Sep, 2022

模块化神经网络中的嵌合状态

本文研究 C.elegans 土壤蠕虫的神经网络，发现在模块化网络中可能存在具有 coherent 和 incoherent 行为特征的 chimera states 现象，并通过一系列测度方法来评估其程度。

Oct, 2015

化学和电学突触的学习 —— 有差异吗？

使用化学突触相对于电突触能够带来显著的改善，使用神经回路策略在两种突触模型中都能取得更好的结果。

Nov, 2023

基于神经元连接的六边形晶格卷积网络模型 —— 以果蝇视觉系统为例

本文利用回溯传播算法 (BPTT) 通过连接组重建构建蝇视觉系统模型（即光神经元和传导神经元），发现连接组信息可用于推测电路中单个神经元的功能特征，进而理解电路的功能和构成。

Jun, 2018

在宽范围尺度上建模大脑电路

本篇论文主要研究利用电子显微镜和光学显微镜结合计算机视觉技术，对神经元的突触连接等生物信息进行分析和建模。