Oct, 2015

模块化神经网络中的嵌合状态

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TL;DR本文研究 C.elegans 土壤蠕虫的神经网络，发现在模块化网络中可能存在具有 coherent 和 incoherent 行为特征的 chimera states 现象，并通过一系列测度方法来评估其程度。
发现论文，激发创造
  • 大脑网络中的奇美拉状态：实证神经 vs. 模块化分形连接

    本文研究耦合振荡器网络的混沌现象，利用基于扩散加权磁共振成像的实验结构神经连接和基于模块化分形连接的数学构造网络比较，分析混沌现象的性质，模拟癫痫强直性发作动力学并研究节点切除对网络同步性的影响，有助于癫痫手术应用。

    Oct, 2017

  • 混合态：耦合振荡器网络中相干性和非相干性的共存

    该文综述分析了有关混合状态的研究历史和理解其行为的主要进展，其中混合状态是一种具有时空模式的网络，其中同步和异步振荡共存，通常与稳定的空间对称状态共存。

    Mar, 2014

  • 可兴奋元件网络的相干 - 共振混沌

    我们展示了，在噪声存在的情况下，可以观察到非局部耦合的可激励系统网络的混沌行为。这种现象不同于经典意义上的混沌状态发生在确定性振荡系统中的现象，它结合了相干共振的时间特征和系空间上的混沌状态的空间特性，即一组相同元件中空间上相干和不相干区域的共存。相干共振的混沌状态与相干区域和不相干区域的交替切换有关，这可能与神经网络有关。

    Dec, 2015

  • 机械振荡网络中的奇美拉状态

    通过机械振荡器的实验，我们证明了竞争两种对立同步模式能自然产生 chimera 状态，并通过我们的数学模型发现了对称性破缺的机理，这可能在展现集体行为的系统中广泛存在。

    Jan, 2013

  • 耦合动力系统中非局部耦合下奇美拉状态的观察和表征

    利用不连续测量法和一致性强度概念，研究了非线性分布式动力学系统中 chimera 与 multichimera 状态的数学特性，同时对 coherent 状态也作了对比

    Mar, 2014

  • 混沌态：重新审视存在的条件

    该论文首次在全局耦合的 Ginzburg-Landau 振荡器系统中获得了由振幅介导的奇美拉状态，并通过简化的模型方程分析了这些状态的动力学形成原因。

    Dec, 2013

  • 利用机器学习进行嵌合体鉴定

    针对寻找相干和非相干相共存状态的普适算法， 基于机器学习方法，通过使用各种动力模型生成的空间轮廓，将不同动力学相进行特征化，从而在大规模上识别由耦合非线性单位产生的动力模式，并对实际系统中的复杂时空模式进行表征。该方法对于 Kuramoto 模型得到了超过 96% 的准确率，在其他模型中也有不同程度的准确率。

    Jan, 2020

  • 动力网络的相干性丧失：空间混沌和嵌合体状态

    本文研究耦合振荡器网络空间相干性的破裂，通过对耦合的范围和强度进行系统分析，发现了一个从相干到不相干的相干性 - 不相干性转变的动力学分岔场景，并揭示了在这个转变中中间的、部分相干状态代表了从相干到不相干的特征空间 - 时间模式。

    Feb, 2011

  • 混合妖死：动力网络中的对称性破缺

    本文研究了具有非局部拓扑和破对称耦合的振荡器网络，发现了 chimera death 空间模式，结合了 chimera 状态（共存不相容的相干与不相干领域）和振荡死亡（振荡抑制）。我们发现，由于非局部性和耦合对旋转对称性的破坏的相互作用，从振荡行为到静态状态的转变有两种不同的情况。

    Feb, 2014

  • 人类脑网络中的认知嵌合状态

    本文探讨使用 chimera-based 框架，研究脑区之间同步的不同模式对认知系统的影响，并提出四个认知系统分类，以反映它们的不同功能角色。

    Jul, 2018