该论文报告了新 FD 的特性和安装以及 FD 组件的性能，并描述了在观察时间内监测镜面反射率的结果。

Dec, 2011

本文描述了一种搜索光闪的装置，其已经被优化并用于伽玛射线暴（GRB）的光学对应物的搜索，装置由 16 个摄像头组成覆盖了整个天空，可进行自我触发并可对外部触发做出反应，具有负延迟。该样机已经安装在智利的 Las Campanas。

Nov, 2004

该论文介绍了在 Fermi Gamma-ray Space Telescope 任务中的 Large Area Telescope 主仪器，包括它的性能，所要解决的科学问题，以及从该仪器获得的数据，如高能宇宙伽马射线爆发、不同源硬 X 射线和伽马射线能谱，并探索暗物质领域。

Feb, 2009

本文介绍了一种新的 EECR 空间探测器 TUS 的设计和模拟测试结果，该探测器利用大气作为探测器，可测试高能粒子和对大气等缓慢的瞬态事件进行观测。

Jun, 2017

提出了一种新的微型图案气体探测器 Gas Pixel Detector (GPD)，该探测器使用 CMOS 芯片作为像素化电荷收集电极和前端电子学，可用于天文 X 射线偏振测量，已完成了包括 2k 和 22k 像素在内的完整模型的实验证明。

Dec, 2005

本论文报道了一种光纤耦合单光子检测系统，采用超导纳米线单光子探测器，接近于理想性能。该检测系统在波长范围为 1520-1610 nm 的系统探测效率，包括光耦合损耗，大于 90％，设备暗计数率约为 0.01 cps，时间抖动约为 150 ps FWHM，并且重置时间为 40 ns。

Sep, 2012

POEMMA 是一项 NASA 的天体物理探测任务，通过空气荧光和切伦科夫信号探测超高能宇宙射线和宇宙中微子，将通过多信使观测研究这些能量否则无法探测到的和宇宙粒子物理学的新领域。

Dec, 2020

采用神经网络对 TUS 荧光望远镜的数据进行分类，证明即使是简单的神经网络结合某些传统数据分析方法也可以在荧光望远镜的数据分类任务中具有高效性。

Jun, 2021

该研究报告介绍了一种新工具，它将光电子的轨迹图像化，从而提取极化信息，并大大提高了灵敏度，能够直接探测 X 射线天空中最惊人的物体，进而解决 X 射线干涉计无法解决的紧凑源的内部结构问题，该工具将为 X 射线天文学解锁未开发的偏振领域提供帮助。

Jul, 2001

超魅力 -τ 工厂实验的粒子识别将由聚焦增量环形成像切伦科夫探测器 (FARICH) 提供，探测器位置的特殊性使得适当的冷却困难，因此捕获了大量的环境背景杂讯，需要减轻以减少数据流并提高粒子速度分辨率，在这项工作中，我们提出了几种根据计算机视觉中的机器学习技术的方法来过滤信号杂讯。

Dec, 2023