对科学家的合著网络进行了研究，发现网络是规模自由的，演化受到优先连接的影响，并提出一个简单模型，用数值模拟揭示了一些数量的行为。

Apr, 2001

本研究利用人类学中的认知模型对科学家之间的个人合作网络（即从每个研究人员的角度考虑的网络）进行表征，研究了学术合作、学术表现和学术流动在不同职业阶段的相互影响。研究发现，合著网络的结构与学术表现指数之间存在明显的相关性，但高绩效与大型合作网络的相关性存在容量限制效应。

May, 2021

对物理学和生物学的科学合作网络进行实证研究，结果表明，科学家之间的合作概率随着其共有合作者数量的增多而增加，个人获取新合作者的概率随着过去合作者数量的增加而增加，这些结果为网络中的聚类和功率律度数分布之前的猜测机制提供了实验证据。

Apr, 2001

该研究调查了科学合作网络的结构，发现这些网络形成了 “小世界”，研究了作者的合作者数量的平均值和分布情况，证明了网络中的聚类存在，强调了不同领域之间合作模式的显着差异。

Jul, 2000

本文综述了科学演化模型的重要工作，然后介绍了一般的过程模型，该模型同时生成了共同作者和论文引用网络，该模型通过主题划分作者和论文、作者引用最新论文以及作者引用已阅读论文引用的论文来模拟论文引用网络的统计和动态性质，并将其验证为线性关系数的主题与模拟论文引用网络的聚类系数相关。

Nov, 2003

研究了地理位置对科学动态的影响，发现引用和合作都随着距离增加而下降，最终呈现出重力定律；同时，一个国家的研究影响力随其研发投入呈现线性增长，但只有当国家每位研究员投入逾 10 万美元时，其科学成果才可能取得超过世界平均水平的影响。

Sep, 2012

本文运用社交网络分析方法对数字图书馆领域发表文章的合著者进行了研究，引入了 AuthorRank 指标评估作者在网络中的影响力，并验证了其优于其他中心性度量方法的效果。此外，研究了国际参与 Joint Conference on Digital Libraries (JCDL) 的数量和性质。

Feb, 2005

这篇论文回顾了近年来研究网络系统（如 Internet、社交网络和生物网络）的各种技术和模型，包括小世界效应、度分布、聚类、网络相关性、随机图模型、网络增长模型和动态过程。

Mar, 2003

本文回顾了网络理论在认知科学中不同层次和领域的最近研究成果，这种理论的包含和复杂系统科学的扩展，为理解认知和行为过程的组织和动态提供了新的视角，揭示了全局性的系统特性的出现。

Apr, 2013

科学合作是知识创造和思想交流中的重要行为。本研究聚焦于识别协作团队和探索其内部模式，使用学术大图数据。提出一种基于 “核心 + 扩展” 团队结构的协作团队识别（CORE）模型，以在大型学术网络中识别协作团队。CORE 将协作强度指标与一系列结构特征相结合，以识别成员之间具有紧密合作关系的协作团队，并指导核心团队成员寻找扩展成员。CORE 还可作为基于团队的研究的基础。模拟结果显示 CORE 揭示了科学合作的内部模式：资深学者拥有广泛的合作关系和固定的合作模式，是团队组装的基本机制。实验结果表明，与现有方法相比，CORE 具有很大的潜力。

Jun, 2024