这篇论文回顾了近年来研究网络系统（如 Internet、社交网络和生物网络）的各种技术和模型，包括小世界效应、度分布、聚类、网络相关性、随机图模型、网络增长模型和动态过程。

Mar, 2003

运用网络控制理论，本文提供了一个关于大脑如何在不同认知状态之间转换的机制性解释，研究发现大脑的结构网络差异决定了其在控制网络功能动态轨迹中的不同作用。

Jun, 2014

本文回顾了大规模神经科学研究中的技术和数据分析方面的缺陷，并提出了新的理论框架与方法以促进神经科学概念的进一步发展。

Mar, 2015

对科学家的合著网络进行了研究，发现网络是规模自由的，演化受到优先连接的影响，并提出一个简单模型，用数值模拟揭示了一些数量的行为。

Apr, 2001

本文综述了过去三年来分析和建模时空网络及其上进行的各种过程的方法，旨在更准确地进行预测和机械理解，重点关注社交网络中的传染病、观点和谣言传播、计算机网络中的信息包以及生物学中的各种信号等，并讨论了未来的研究方向。

Aug, 2015

通过结合网络科学和统计方法，将在功能神经影像研究中产生强大的分析工具，以促进我们对大脑功能及不同脑疾病的理解。

Feb, 2013

通过发展有效的框架和工具来研究多层网络，构建术语字典，比较各种概念，讨论数据集和动态过程，以及对多层网络模型的研究进行综述和展望。

Sep, 2013

本文综述了当前关于空间约束如何影响网络结构和属性的认识，包括空间网络的拓扑结构、空间网络模型，以及在该类网络上发生的各种过程，如相变、随机漫步、同步、导航、弹性和疾病传播等。

Oct, 2010

本文介绍了多尺度脑网络结构的内容、方法和现状，并提供了实证证据、网络方法和当前领域的前沿和未解决问题。

Aug, 2016

该论文回顾了过去十年来小世界网络和权重网络分析在神经连接学领域的发展，并指出权重图的拓扑分析对于更复杂的脑连接数据更为重要，结合实例探讨了人类和小鼠的解剖神经网络拓扑结构，并探讨了未来对加权小世界拓扑结构更深层次、更广泛理解的趋势。

Aug, 2016