本文提供了一种从机制设计到算法设计的计算高效的黑盒约简方法，并且在虚拟福利和收益两个问题上进行了探讨，发现在单调子模拟拍卖场景下，这两个问题都无法在多项式时间内进行近似解决。

May, 2013

本文研究了在私有约束下如何进行资源分配问题，可以从最大权重匹配、联合差分隐私和总代用品假设等方面来考虑。通过研究分析发现，这种问题在不同隐私条件下的解决方案存在明显差异，提出了适用于差分联合隐私的解决方案来保障社会福利最大化。

Nov, 2013

设计了一种分配机制，基于私有偏好，旨在通过将不可分割物品分配给玩家来实现高效和公平；使用具有二分边缘概率的估值，并且它是公证的，它生成的分配满足许多所需的公平性质。

Feb, 2020

本文研究了一种公平分配问题，即计算最大最小份额分配。通过机制设计方法，提出了三种关于机制试图引导玩家了解其偏好的信息模型，并对每个模型进行积极和消极（不可能性）结果的阐述，最后特别关注了两位玩家的情况，提出了挑战性的问题。

May, 2016

本文介绍了一种简单而通用的规约方法，可将单参数域的单调分配规则转化为随机机制，使得机制期望上是真实的，并且对于每个实现都是独立的。该机制的运行时间复杂度与 Dijkstra 算法相同，可在机制设计的许多问题中应用。

Apr, 2010

该论文探讨了两种调度机制（K 和 P 机制）的性能，证明了 K 机制是优于 P 机制的，并在特定条件下给出了它们的平均近似比例收敛值。

Apr, 2022

研究机制设计的基本问题，即在无货币的情况下，考虑有限数量的备选方案和一般记数偏好下的近似社会福利最大化问题，并提出一种随机的期望真实序数机制来实现其预期社会福利至少是社会最优方案社会福利的 1/m^(3/4)。此外，对于足够多的代理和任何期望真实序数机制，存在一种评估配置文件，其中机制在预期上达到最优社会福利的 O (m^(-2/3)) 分数，对于 m=3 的自然特殊情况，可以获得更紧的界限，并获得有关实用期望真实机制可达到近似比率的自然受限类别的分离结果。

Jul, 2013

研究了在代理人对有限物品具有不受限制的基数偏好时，近似社会福利最大化（无货币）的问题，在此问题中随机优先级是一个非常著名的期望真实机制，证明了随机优先级的近似比率是 Θ（n ^ {-1 / 2}），而没有期望真实机制可以实现比 O（n^{-1/2}）更好的近似比率。此外，证明了所有序数（不一定是期望真实的）机制的近似比率都是 O（n^{-1/2}），表明随机优先级是问题的渐近最好的期望真实机制和最好的序数机制。

Mar, 2014

研究了具有策略性代理的可分割坏资源的公平分配问题，证明了在一定约束下，没有确定性的、讲真话的、无妒忌的机制存在。

Jan, 2023

研究内容为解决缺乏客观基本事实的情况下从多个代理人中收集信息的问题，介绍了一种有效的多任务机制和相关协议机制，并在不同信号分布条件下证明了其在保持强真实性方面的可行性。

Mar, 2016