研究了在代理人对有限物品具有不受限制的基数偏好时，近似社会福利最大化（无货币）的问题，在此问题中随机优先级是一个非常著名的期望真实机制，证明了随机优先级的近似比率是 Θ（n ^ {-1 / 2}），而没有期望真实机制可以实现比 O（n^{-1/2}）更好的近似比率。此外，证明了所有序数（不一定是期望真实的）机制的近似比率都是 O（n^{-1/2}），表明随机优先级是问题的渐近最好的期望真实机制和最好的序数机制。

Mar, 2014

本文研究了基于代理人的顺序偏好设计投票规则的问题，并使用 “变形度量” 来衡量投票规则的性能，旨在最大化所有代理人的快乐度，文中研究了两个不同的投票变形世界：功利变形和度量变形，并证明了可以通过设计新的投票规则同时达到两种变形下的最优性能。

May, 2023

设计了一种分配机制，基于私有偏好，旨在通过将不可分割物品分配给玩家来实现高效和公平；使用具有二分边缘概率的估值，并且它是公证的，它生成的分配满足许多所需的公平性质。

Feb, 2020

本文就社会选择理论中一种更加表达的机制，利用一些基于基数的查询来解决正序信息不足的问题，并设计了一些新的确定性机制来达到更好的扭曲边界和在许多情况下，优于最好的已知随机正序机制。

Jul, 2019

研究了社会选择中度量失真问题，给出了一种新的投票规则，通过随机化最大允许值与新规则可实现失真小于 2.753，其为计算社会选择中重要而具有挑战性的问题。

Jun, 2023

研究了基于歪曲的社会选择规则和基于度量空间的投票机制，在确定性社会选择规则和随机化社会选择规则中探讨畸变和沟通量之间的比较，并构建了一种新的随机化社会选择规则，达到了期望畸变的下界。

Nov, 2019

研究了匹配和其他相关问题，提出一种只使用有限的偏序信息设计近似算法的模型，并证明当隐含权重满足度量不等式时，可以实现 1.6 倍近似度的匹配，以及利用匹配算法的黑箱设计了其他多个近似算法，推动了该问题的研究。

Dec, 2015

本文研究了一种公平分配问题，即计算最大最小份额分配。通过机制设计方法，提出了三种关于机制试图引导玩家了解其偏好的信息模型，并对每个模型进行积极和消极（不可能性）结果的阐述，最后特别关注了两位玩家的情况，提出了挑战性的问题。

May, 2016

本文研究了社会选择规则在利益最大化失真框架下的表现，并探讨了 Ranked Pairs 及 Copeland rule 的最坏失真情况，以及随机化对于比赛的影响。另外，我们证明了 Copeland 和 Randomized Dictatorship 具有较低的公平性比率。

Dec, 2016

本文研究了在没有货币支付的情况下，将 N 个物品分配给 N 个拥有完整、私有偏好列表和单位需求的代理的社会福利。研究了两个自然社会福利的度量方式，并分析了两种常见的匹配机制，即随机串独裁和概率串行机制，给出了这些机制的效能保证。

Apr, 2011