Feb, 2010

人脸和指纹生物识别特征级融合

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TL;DR本文旨在研究基于特征提取层面的人脸和指纹生物识别特征融合方法，通过提取两种模态的独立特征点集并使其兼容进行拼接，同时运用特征降维技术处理维数灾难问题并比较实验结果，最终通过点纹匹配和 Delaunay 三角剖分等技术对数据库和查询图像的融合特征点集进行匹配，从而评估其在特征提取层面的融合效果与匹配评分的差异。
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发现论文，激发创造
  • 多匹配器组合用于指纹识别验证：生物安全卓越网络中的案例研究

    本文介绍了第一届 BioSecure 住宅研讨会中有关指纹识别的实验，并测试了四个不同方法的系统以及它们在特征提取上表现出异构方法对识别性能的影响，实验结果表明结合细节和相关性测量获得最佳的指纹识别策略。

    Dec, 2022

  • 生物特征融合的综合概述

    本文综述了多生物特征融合技术，特别关注了三个问题：如何融合、何时融合以及融合什么，以及综合评述了利用辅助信息提高生物识别准确性的技术，并讨论了表示攻击检测和多生物识别加密系统的信息融合原理，最后列举了生物特征融合中的一些研究挑战。

    Feb, 2019

  • 多模态生物特征串联融合系统

    本文提出了一个关于串行融合多个生物特征匹配器的理论框架，评估了该系统在性能以及模型参数计算估计误差方面的利益，并通过对 NIST 生物特征分数集 1 的初步实验证明了其优缺点。

    Jan, 2024

  • 基于特征级别的多传感器图像融合

    本研究着眼于特征级图像融合技术，并探讨了基于经验规则的特征融合技术。本研究介绍了主成分分析、分区融合和边缘融合等三种不同类型的图像融合技术，并采用标准偏差、熵、相关系数、信噪比、归一化均方根误差和相对离差等方法定量评估了图像融合的质量和信息提升程度。

    Aug, 2011

  • 特征选择的指纹生物特征识别

    以手部几何为基础的四指生物特征方法，采用特征选择方法提高鉴别性能，实验使用 Bosphorus 手部数据库的 300 个受试者进行测试，通过排名为基础的本地 FoBa 算法选择的 25 个特征子集，实现了最佳鉴别准确率 98.67% 和等错误率 4.6%。

    Dec, 2023

  • 潜指纹识别的对偶关系建模

    研究使用混合深度网络建立两个指纹间相似性特征直接模型的方法，得到的结果在两个数据集上均优于现有技术。

    Jul, 2022

  • 指纹图像质量估计方法的比较研究

    该研究论文研究了指纹验证中的一个问题：指纹图像的质量下降不利于系统的整体性能，因此，为了解决这个问题，需要对定捕获的指纹图像进行质量和有效性的估计。

    Nov, 2021

  • 隐形指纹识别：本地和全局嵌入的融合

    本研究结合全局特征嵌入和局部特征嵌入，以实现高通量的隐性指纹识别和较高的识别准确率，其中局部特征用于指导全局特征以关注比较中的区分性区域。

    Apr, 2023

  • 指纹验证系统直接攻击评估

    研究了指纹识别系统在有或没有用户配合下直接攻击的漏洞，通过对真假指纹数据库上两个不同系统（细节和脊特征）的评估，根据指纹图像质量和在不同操作场景下获得的结果， 得出了一些关于系统的鲁棒性的统计显著观察结果。

    Dec, 2022

  • 融合细节点圆柱码和细节点修饰嵌入的潜指纹识别

    通过融合手工特征和深度神经网络嵌入特征的多层次融合方法，提出的方法在潜在指纹识别中显著提高了真实数据集的排名 - 1 识别准确率。

    Mar, 2024