本文提出了一个关于串行融合多个生物特征匹配器的理论框架，评估了该系统在性能以及模型参数计算估计误差方面的利益，并通过对 NIST 生物特征分数集 1 的初步实验证明了其优缺点。

Jan, 2024

本文旨在研究基于特征提取层面的人脸和指纹生物识别特征融合方法，通过提取两种模态的独立特征点集并使其兼容进行拼接，同时运用特征降维技术处理维数灾难问题并比较实验结果，最终通过点纹匹配和 Delaunay 三角剖分等技术对数据库和查询图像的融合特征点集进行匹配，从而评估其在特征提取层面的融合效果与匹配评分的差异。

Feb, 2010

本文综述了多生物特征融合技术，特别关注了三个问题：如何融合、何时融合以及融合什么，以及综合评述了利用辅助信息提高生物识别准确性的技术，并讨论了表示攻击检测和多生物识别加密系统的信息融合原理，最后列举了生物特征融合中的一些研究挑战。

Feb, 2019

研究了指纹识别系统在有或没有用户配合下直接攻击的漏洞，通过对真假指纹数据库上两个不同系统（细节和脊特征）的评估，根据指纹图像质量和在不同操作场景下获得的结果， 得出了一些关于系统的鲁棒性的统计显著观察结果。

Dec, 2022

该研究论文研究了指纹验证中的一个问题：指纹图像的质量下降不利于系统的整体性能，因此，为了解决这个问题，需要对定捕获的指纹图像进行质量和有效性的估计。

Nov, 2021

本研究提出使用 Vision Transformer（ViT）模型的统一系统架构，实现虚假检测和匹配，并取得了与最先进（SOTA）的顺序系统相当的 98.87% 的平均集成匹配（IM）准确率，但参数只有后者的约 50％，延迟只有后者的约 58％。该方法适用于安全指纹识别等场景。

May, 2023

介绍了一种生成软糖手指的新方法，并在介绍的中等规模的假指纹数据库上评估了两种不同的指纹验证系统。通过三种不同的实验情境考虑，即：使用真实指纹进行注册和测试、使用假指纹进行注册和测试以及使用真实指纹进行注册并使用假指纹进行测试。此项研究结果表明光学扫描和热扫描传感器中的两种系统均易受直接攻击。

Jul, 2022

基于多任务 CNN-Transformer 混合网络，本研究提出了一种联合估计部分指纹的身份验证和相对位姿的方法，旨在利用它们之间的固有相关性相互改进，实验结果表明，该方法在部分指纹验证和相对位姿估计方面取得了最先进的性能。

May, 2024

本研究讨论了多种人脸识别系统，并分析了其实施和性能评估，通过比较得出了最佳的方法以供未来开发工作使用，涉及到的技术包括人脸识别，生物识别，深度学习等。

Apr, 2023

研究使用混合深度网络建立两个指纹间相似性特征直接模型的方法，得到的结果在两个数据集上均优于现有技术。

Jul, 2022