Apr, 2010

网络使用数据预处理方法的调查

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TL;DR本文探讨了数据挖掘技术在网络数据中的应用，其中 Web 使用挖掘是通过挖掘日志数据中的行为，用于各种应用，如个性化服务，适应性网站，客户概要文件，预取，创建有吸引力的网站等。本文总结了现有的预处理技术，并讨论了用于发现模式和模式分析的各种数据挖掘技术。最后简要介绍了 Web 使用挖掘的各种应用。
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发现论文，激发创造
  • Web 数据提取、应用和技术：一项调查

    本文综述了 Web 数据提取的现有应用，并将其分成企业级和社交 Web 级别，讨论了其在商业智能和数据分析中的重要性以及用于收集和分析结构化数据在社交媒体上的潜力。

    Jul, 2012

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    本文探讨了一种用户建模方法，该方法基于大型网站的访问日志和访问页面的内容，结合网页、用户和用户访问网站的语义信息。该方法对应于对大量用户的建模，并使用不同的数据源表示每个用户的特征， 在提供的目标用户子集特征的基础上进一步实现用户建模。该方法经过了实际数据上的评估，比较了在不同数据源用于表示用户时将自动将用户分配给预定义用户段的性能。该方法的性能可以应用于大规模的网站中。

    Mar, 2011

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    Aug, 2023

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    Apr, 2013

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    Jul, 2017

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    本文通过数据挖掘分类技术分析了世界范围内恐怖袭击的趋势，讨论了联合国在反恐斗争中的作用。

    Jan, 2019

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    Jun, 2020

  • 流程预测深度学习现有技术的系统文献综述

    该研究综合了深度学习算法在流程挖掘中的应用，着重通过系统性文献综述的方式，分析不同数据处理方案、网络拓扑结构、以及目标预测等方面的优缺点。

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  • 轻量级用户反馈交互式日志解析

    本文开发了人机交互式模板挖掘框架，支持实时诊断和排除大规模 Web 应用故障，并通过提供三种轻量级用户反馈设计了三种模板挖掘算法。

    Jan, 2023

  • 利用服务器日志改进网站超链接结构

    本研究使用服务器日志构建模型自动发现有用的超链接并提出了一种有效算法以在预算约束下实现链接放置，该方法可以应用于任何网站，并在维基百科和生物医学研究网站 Simtk 上进行了验证。

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