Dec, 2015

利用服务器日志改进网站超链接结构

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TL;DR本研究使用服务器日志构建模型自动发现有用的超链接并提出了一种有效算法以在预算约束下实现链接放置，该方法可以应用于任何网站，并在维基百科和生物医学研究网站 Simtk 上进行了验证。
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发现论文，激发创造
  • 从人类导航痕迹中挖掘缺失的超链接：以维基百科为例的案例研究

    通过使用基于 Wikipedia 导航路径的人类计算游戏数据集，我们提出了一种新方法以识别缺失的超链接，并通过排名候选人来增强维基百科的导航性能。

    Mar, 2015

  • 信息检索的预训练：超链接是否完全被开发？

    本文提出了一种基于超链接进行预训练的方法，并将其应用于信息检索（IR）任务中，实验结果表明此方法在大规模的 IR 和问答数据集上具有优越性。

    Sep, 2022

  • 实现一种噪声超链接移除系统：基于语义和相关性的方法

    本文提出利用语义 Web 技术对超链接进行清理，构建 Web 结构图，并探索了噪音链接对信息检索和链接挖掘算法的影响。研究表明，语义 Web 技术可以准确地清除噪音链接。

    Mar, 2023

  • Anchor Prediction: 互联网链接的自动优化

    通过预测专业网页链接的目标页面中与来源上下文最相关的部分，可以更加有效地帮助读者在链接网页中发现信息。我们引入了作者锚点数据集和读者锚点评估集来分析这个问题，并使用 T5-based 排名方法作为性能基准。

    May, 2023

  • 缺陷演化分析的日志总结

    日志分析和监控是软件维护和缺陷识别的重要方面。本文提出了一种基于语义的在线聚类方法，动态更新日志聚类以实现对代码错误生命周期的监控，并引入了一种新的度量指标来评估时间日志聚类的性能。通过在工业数据集上进行实验，发现我们的解决方案优于类似系统，希望本研究能在缺陷数据集的时间性探索方面鼓励更多研究。

    Mar, 2024

  • 利用锚文本信息预测维基百科链接

    本文针对维基百科上的网页结构，研究了基于锚文本信息的链接预测的困难性和算法，提出了合适的评估抽样方法及基准模型.

    May, 2021

  • 结合访问日志、页面内容和语义的用户建模

    本文探讨了一种用户建模方法，该方法基于大型网站的访问日志和访问页面的内容，结合网页、用户和用户访问网站的语义信息。该方法对应于对大量用户的建模，并使用不同的数据源表示每个用户的特征， 在提供的目标用户子集特征的基础上进一步实现用户建模。该方法经过了实际数据上的评估，比较了在不同数据源用于表示用户时将自动将用户分配给预定义用户段的性能。该方法的性能可以应用于大规模的网站中。

    Mar, 2011

  • 使用非各向同性距离和组合改进追踪链推荐

    本文研究了使用非线性相似度度量来计算代码追踪的可行性，并称这些研究成果可作为未来追踪性研究的有用基础。

    Jul, 2023

  • 基于线性优化的链接预测

    本研究通过分析节点邻近节点的贡献，得出最优可能性矩阵的解析式，进而预测网络中的缺失链接，并发现解析式中的一些局部相似性指数优于传统的相似性指数，如直接计算两个节点之间的 3 跳路径个数更能准确地预测缺失链接，而传统的 2 跳路径个数则不如该指数。

    Mar, 2018

  • 链式开放数据查询日志分析的端到端解决方案

    从链接开放数据（LOD）查询日志中提取有价值的信息，通过定义 LOD 查询日志生态系统并提供一个端到端的解决方案来解决 LOD 日志结构复杂、质量和来源风险影响的问题。

    Mar, 2024