本研究提出了以行为启发式为基础的新认知科学方法，该方法可以较好地预测步行者的运动轨迹和集体运动模式，进而为人类群体和生物群体的更逼真建模提供了可能，并为自主机器人的导航提供了改进。
May, 2011
本文研究了非平衡态下存在的集体系统，详细探讨了个体材料组分内部能量以及小扰动对整个系统流变性质的全球影响，利用模拟推断方法依据少量图像数据提取了集体系统参数的可行性，着重强调了复杂集体系统内部的结构关系是生成模型和数据更精确匹配的重要因素。
Apr, 2023
本文着眼于群体活动的出现可能导致灾难性后果，提出了利用计算机视觉研究群体行为，深入探讨了物理和生物的相通之处和有趣的矛盾，并介绍了该领域的最新研究态势，为读者提供了更广阔的视野。
Nov, 2015
研究维基百科社区集体互动的计算结构，发现其合作行为的统计学特征，提出一种基于集体状态模型的社交对抗计算框架来描述社区行为，证明社会反击的出现是由集体互动效应而非个人属性驱动的。
Nov, 2012
利用无监督聚类和稀疏度推导算法的组合，学习解释自组织活性粒子系统中的宏观模式形成的局部主导力平衡，揭示了该系统中的自组织结构形成的物理机制。
Jul, 2023
这篇论文探讨了在社会结构中由个体互动产生的集体现象，从观点、文化和语言动态到群体行为、层次结构形成、人类动态和社会传播等一系列主题进行了综述，并强调了这些问题与统计物理其他更传统的问题之间的联系，并比较了模型结果与社会系统的实证数据。
Oct, 2007
研究人群行为发现，人群中约 70％的人实际上是以团体形式行动，他们的交互行为会对人群动力学产生影响。在低密度下，团体成员倾向于并排行走，而在人群密度增加时，他们将行走形式转变为 V 形模式，这种模式可以通过以社会交流为基础的模型进行描述。团体内社交交流以及个体间的社交交流影响了人群的动力学行为。
Mar, 2010
本文研究了人类迁移、社交网络、面对面接触以及流行病扩散等之间的相互作用，并使用会议与博物馆的数据比较它们的相似性和不同性，最终发现动态网络上的传播路径与静态聚合网络上的路径有较大不同。
Jun, 2010
通过数据驱动算法和高性能计算，我们构建了一个基于时空光锥的框架，用于实现新现象的自组织，并且本文指出局部因果状态可以在复杂的时空系统中捕捉有序行为和一致结构。在二维湍流方面，我们证明了局部因果状态捕捉了涡旋及其幂律衰减行为，而在应用方面，我们演示了局部因果状态可用于识别已知（飓风和大气河流）和新的极端天气事件，并且可以通过高分辨率气候数据进行时间跟踪。
通过表型可塑性在模拟机器人群体中研究专门化的集体行为的出现，并设计了一种在线调节机制来增强整体性能和可扩展性。
Feb, 2024