步行行为对人群动力学的影响：以行人社交群体为例

Mar, 2010

步行行为对人群动力学的影响：以行人社交群体为例

The walking behaviour of pedestrian social groups and its impact on crowd dynamics

Mehdi Moussaid, Niriaska Perozo, Simon Garnier, Dirk Helbing, Guy Theraulaz

TL;DR研究人群行为发现，人群中约 70％的人实际上是以团体形式行动，他们的交互行为会对人群动力学产生影响。在低密度下，团体成员倾向于并排行走，而在人群密度增加时，他们将行走形式转变为 V 形模式，这种模式可以通过以社会交流为基础的模型进行描述。团体内社交交流以及个体间的社交交流影响了人群的动力学行为。

Abstract

Human crowd motion is mainly driven by self-organized processes based on local interactions among pedestrians. While most studies of crowd behavior consider only interactions among isolated individuals, it turns out that up to 70% of people in a crowd are actually moving in groups, such as friends, couples, or families walking together. These groups constitu

crowd dynamics pedestrian groups social interactions walking patterns density

发现论文，激发创造

社会力模型用于行人动力学

此论文提出一个社会力模型，可以精确地描述行人行为，在计算机模拟中表现得非常逼真，并能自组织成为几个观察到的行人行为的集体效应。

May, 1998

行人相互作用的普适幂律

研究人员通过统计力学方法测量步行者之间的相互作用能量，发现一种基于未来潜在碰撞时间的幂律相互作用规律，其可以精确描述在各种情况下的人类群体互动现象。

Dec, 2014

简单规则如何决定行人行为和人群灾难

本研究提出了以行为启发式为基础的新认知科学方法，该方法可以较好地预测步行者的运动轨迹和集体运动模式，进而为人类群体和生物群体的更逼真建模提供了可能，并为自主机器人的导航提供了改进。

May, 2011

人群中有什么？面对面行为网络分析

本文研究了人类迁移、社交网络、面对面接触以及流行病扩散等之间的相互作用，并使用会议与博物馆的数据比较它们的相似性和不同性，最终发现动态网络上的传播路径与静态聚合网络上的路径有较大不同。

Jun, 2010

拥堵处理在人群运动建模中的应用

在非光滑框架下，我们通过微观和宏观的角度，研究了拥堵问题和水斯坦距离的应用，以解决人群运动建模中的挑战。

Jan, 2011

虚拟博弈预测行人交互动态

本研究开发了一种预测多个行人之间交互的模型，采用了博弈论和基于深度学习的视觉分析相结合的方法，可以更好地解释人类的互动，相比现有技术的最先进方法提升 25% 的预测精度。

Apr, 2016

行人移动的流体动力学模型

本篇论文基于 Boltzmann-like gaskinetic model 的理论，发展了一种描述行人集体运动的流体动力学描述。此论文得到了一些与现实情况相应的有趣结果，并提出了将该模型应用于城镇和交通规划中的可能性。

May, 1998

密集人群流动感知路径规划

针对机器人在人群中出现的冻结问题，提出了基于人流场的路径规划算法，实现了机器人在人流中更加安全、高效和符合社交规范的移动。

Jun, 2022

使用二维元胞自动机模拟行人动态

本文提出一个含满足排斥统计性和并行动力学的 vmax=1 模型的二维元胞自动机模型，使用全向场模拟交通流，该场受扩散、衰减和行人影响，可描述行人的集体效应和自组织行为，并应用于疏散的模拟。

Feb, 2001

模仿决策过程理解人群行为

本篇论文提出了一种基于社会感知的生成对抗模仿学习结合动态规划的方法，用于模拟人群中的行为方式，并成功地将人类决策因素拆分，更准确地预测未来的轨迹。

Jan, 2018