哲学与贝叶斯统计实践

Jun, 2010

Philosophy and the practice of Bayesian statistics

Andrew Gelman, Cosma Rohilla Shalizi

TL;DR文中探讨了贝叶斯统计学派的方法，阐述了先验分布在贝叶斯模型中的实际作用以及超验演绎法的重要性，发现最成功的贝叶斯统计学派形式并不支持归纳推理，从而认为贝叶斯统计学派比超验演绎法更加成熟和复杂。

Abstract

A substantial school in the philosophy of science identifies Bayesian inference with inductive inference and even rationality as such, and seems to be strengthened by the rise and practical success of

bayesian inference inductive inference rationality bayesian statistics hypothetico-deductivism

发现论文，激发创造

贝叶斯统计中的漏洞

Bayesian data analysis has several issues, including problems with conditional probability, weak and subjective priors, incorrect model selection, and conflicts between Bayesian logic and workflow, which should be used to reveal misfits and incoherences.

Feb, 2020

协作科学的激励理论贝叶斯推演

当研究中存在拥有私人先验的代理者和希望基于参数值做出决策的主要决策者时，研究探讨了假设检验，以维护科学严谨性，并使用代理者的战略行为来进行统计推断。

Jul, 2023

统一逻辑蕴涵和统计估计

本文基于生成模型的思想，采用 Bayesian learning 方法，探究形式逻辑及其数理统计特性，构建了一个统一的形式逻辑和统计推理理论。

Feb, 2022

贝叶斯分析

本文介绍了贝叶斯概率论的两个实例，分别是讨论这一分支分析中最重要的概念 —— 先验概率赋值的物理学家 “玩具”，以及展示其在实验物理领域中应用的样例。

Jun, 2000

主观性、贝叶斯主义和因果关系

本文发现 Bayesian 概率论需要加入因果干预来模拟主体能动性，通过建立概率测度和博弈论模型来构建主体因果干预的抽象模型，以及随后的因果感知的例子。