rationality | BriefGPT - AI 论文速递

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大型语言模型假设人类比实际更加理性
AI 系统需要理解我们的决策方式以便与人类有效沟通，然而人类的决策并不总是理性的，因此大型语言模型（LLMs）中的人类决策的隐性内部模型必须考虑这一点。先前的实证证据似乎表明这些隐性模型是准确的，LLMs 在日常互动中呈现出了人类行为的可信
PDF12 days ago
多模态和多主体系统遇上合理性：一项调查
本文旨在调查多模态和多代理系统是否在理性方面取得进展，通过概述最新的研究成果、鉴别单代理和单模态系统相对于理性的进步以及讨论开放性问题和未来方向。
PDFa month ago
通过强化学习和基于代理的建模模拟理性对经济的影响
使用多智能体增强学习 (RL) 拓展有限理性模拟模型以考察其对经济的影响，研究发现多智能体根据市场竞争和理性程度 spontaneously 学习出不同策略，增加市场力量和整体利润，但更高程度的理性也可能导致更大不稳定性，并提出了可以稳定学
PDF2 months ago
AAAI大型语言模型能否作为博弈论中的理性参与者？一项系统分析
利用大型语言模型作为替代人类参与游戏实验的工具来进行社会科学研究时，与人类行为高度一致的特点使其具备潜力，然而，尽管已经有大量关于大型语言模型与博弈论结合的实证研究，但大型语言模型在博弈论中的能力边界仍不清楚，因此我们试图在本研究中系统分析
PDF7 months ago
AI 中的（非）理性：现状、研究挑战与待解之问
人工智能中理性的概念至关重要，但没有一个统一的定义来界定何为理性代理。本文调查了人工智能中的理性与非理性，并阐述了这一领域的问题。研究经济学、哲学和心理学等其他领域对理性的理解对其在人工智能中的观念产生了影响。从人工智能代理的行为出发，我们
PDF7 months ago
理性与知识理论方面第 19 届会议论文集
The TARK conference aims to explore interdisciplinary research on rationality and knowledge, covering topics such as epi
PDFa year ago
无需对齐的安全
本文提出了一种基于伦理理性和杂交定理证明器的人工智能安全性实现方法，通过将 AI 的伦理道德与其理性联系起来，可以具有长期优势并避免伦理道德偏差与对人类价值的偏差。
PDFa year ago
安全均衡
提出一种新的解决方案概念 —— 安全均衡，用概率描述对手的理性行为，存在于所有战略形式博弈中，是 PPAD-hard 问题，同时提出了准确算法和可伸缩的近似算法。
PDF2 years ago
IJCAI机器人是否应该服从？
研究发现，当人不完全理性时，试图推断并根据人类的潜在偏好行动的机器人总是比简单遵循人类命令的机器人表现更好，因此，机器人的服从度与其所有者获得的价值之间存在权衡。
PDF7 years ago
Solomonoff 归纳原理与 AIXI 原理
探讨 Solomonoff 归纳的原则及其对智能体行为的影响，关键概念为理性、可计算性，冷漠和时间一致性，并讨论其扩展到 AIXI 的全面人工智能案例。
PDF13 years ago
多智能体合同谈判中的极端行为
考虑到资源分配的实现，本文探讨了多个代理通过资源交换来优化其个体持有的模型，并利用合作和个体的理性以及 Pigou-Dalton 转移等多种形式对合理性概念作出了不同的定义，其中我们发现，对理性和结构方面的某些限制，可能会难以实现某些资源的
PDF13 years ago
哲学与贝叶斯统计实践
文中探讨了贝叶斯统计学派的方法，阐述了先验分布在贝叶斯模型中的实际作用以及超验演绎法的重要性，发现最成功的贝叶斯统计学派形式并不支持归纳推理，从而认为贝叶斯统计学派比超验演绎法更加成熟和复杂。
PDF14 years ago