本文介绍了一种通用技术来分析存储结构，结合任何形式的编码和复制，并提出了两种使用纠删码维护冗余的新方案：第一种是直接从系统中现有的片段中最优生成 MDS 片段，第二种是引入一种名为 Regenerating Codes 的新方案，比 MDS 更节约带宽，可以降低 25% 或更多的维护带宽使用。同时简化了系统结构。

Feb, 2007

探讨了局部修复度的修复度度量，在此度量下在局部修复、编码距离和每个节点的存储容量之间存在的信息理论折衷。提出了实现此折衷的局部修复码，通过局部感知流图小工具证明了可实现性，最后提出了基于 Reed-Solomon 块的最佳和明确的局部修复码来实现任意高的数据率。

Jun, 2012

研究了分布式存储系统中的安全性和本地修复性，探讨了系统弹性、安全性和本地修复性之间的平衡，并提出了多种安全且带有本地修复性的编码方案。该论文包括改进了的最小存储再生代码保密能力界限，针对一些特殊情况实现该界限的安全编码方案，以及本地修复代码的最小距离边界和实现该边界的编码构造等关键结果。

Oct, 2012

本文针对如何高效恢复数据备份时 erasure codes 的网络和磁盘带宽占用问题，通过 Piggybacking 框架提出了一种新型存储编码，能在保证存储效率的前提下，减少 30% 左右的占用，并在 Facebook 的数据仓库集群中实测证明能降低近 50TB / 天的跨机房的流量。

Sep, 2013

本文提出了一种新型的纠删码族，其在可靠性和本地性之间的最小距离与本文所确定的权衡相比，具有更高的可修复性和更高的可靠性。 并将其应用于 Hadoop HDFS 中，相较于使用 Reed-Solomon 编码的 HDFS 模块，我们的修改后的 HDFS 实现在磁盘 I/O 和网络通信方面，显示出约 2 倍的降低。 然而，相比于 Reed-Solomon 编码，新编码方案需要额外 14％的存储空间作为代价。

Jan, 2013

本篇论文提出了一种基于最大秩距（MRD）码和最优修复最大距离可分（MDS）数组码的级联编码方案，以应对分布式存储系统中的对抗性错误，在保证数据容错性的同时，减少节点修复过程中的数据传输损失。该方案不仅可应对一次替换内容的对抗攻击，还可通过结合子空间签名机制，适应多次污染数据类型的对抗攻击。最后，该论文还提出基于 MRD 码的构造方法，构建出可在本地修复并容忍对抗性错误的标量码。

Feb, 2012

本文提供了一种基于局部编码的向量编码类构造方法，这种编码方法既满足重建码的要求，又具有编码局部性质，能够在分布式储存系统的故障节点修复中最大化地减少数据下载量和辅助节点的个数，并对各种情况下的编码性能进行了比较。

Nov, 2012

提出了一个新的自修复码（SRC）方案，它可以通过直接从其他编码块中修复破损的编码块以及固定的修复块个数，来改善存储系统中修复过程中的通信开销。经过静态韧性分析，得出 SRC 相较于传统纠删码略微增加存储开销，但在修复破损编码块时可以达到低通信开销和高效并行修复的优点。

Jul, 2010

使用 Hadamard 矩阵构建首个具有最优恢复性能的 2 - 偶校验 MDS 存储代码，扩展到设计实现系统节点失效的 m - 奇偶校验 MDS 代码。

Jun, 2011

本文在产品矩阵框架下，提出了优化的，明确的最小带宽复原码和最小存储复原码的构造方法，并提供先前构造的最小存储复原码的简化描述。此外，本文还展示了此类编码的系统操作显著简化。这些是首个允许在分布式存储网络中选择节点数量而不受其他参数限制的精确复原码构造。

May, 2010