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TrimCaching: 无线边缘网络中的参数共享 AI 模型缓存
通过在边缘服务器中缓存模型，使用参数共享的模型缓存方案（TrimCaching）实现了在多边无线网络中的存储效率和服务延迟之间的平衡，大大提高了缓存命中率。
PDF2 months ago
SceneGraphLoc: 跨模态粗略基于 3D 场景图的视觉定位
这篇论文介绍了一个新问题，即在由 3D 场景图数据库表示的多模式参考地图中定位输入图像。通过学习场景图中每个节点的固定大小嵌入，该方法提供了一种轻量级且高效的替代方法，以有效地匹配输入查询图像中可见的对象实例，实现了超出其他跨模态方法的性能
PDF3 months ago
LocoNeRF：一种基于 NeRF 的局部运动结构方法用于精确定位
提出了一种利用运动感知结构（Structure from Motion，SfM）技术，通过利用神经辐射场（Neural Radiance Fields，NeRF）技术来提高视觉定位精度的新方法，并进行了与现有方法的存储和精度比较。
PDF9 months ago
ACL无需增加延迟的参数高效微调
本文提出了一种任务不可知的生成稀疏掩码的方法，仅使用预训练参数的振幅信息，可以显著提高性能和存储效率，并引入了一种新颖的适配器技术，可以直接应用于预训练参数，与全细调速度相同。
PDFa year ago
ICLR简单且可扩展的最邻近机器翻译
本文提出了一种基于句子级检索的最近邻机器翻译框架，用于快速领域自适应，该框架旨在大大提高 kNN-MT 模型的解码和存储效率，并且不会影响翻译性能。实验证明，该框架不仅能够达到与 NMT 模型相同的速度，且能够显著减少存储要求。
PDFa year ago
AAAIFacT：面向视觉 Transformer 的轻量化因子调整
本研究针对实际应用中的存储压力，提出了一种张量分解框架，称为 Factor-Tuning（FacT），通过将 ViT 的权重张量化为一个 3D 张量，并将它们的增量分解为轻量级因子，从而实现 PETL 的极限存储效率，实验结果表明，FacT
PDF2 years ago
ECCV10 位视频：为高效和隐私而设计的少位视频问答系统
本文介绍了如何使用轻量级的特征压缩模块（FeatComp）来实现 Few-Bit VideoQA 任务，该模块通过学习提取 10 位的任务特定特征，在保证精度的同时比 MPEG4 编码的视频节省了 10 万倍的存储空间，并降低了数据隐私风险
PDF2 years ago
参数高效的 Diff 剪枝用于偏差缓解
介绍了一种模块化的架构，应用 DiffPruning 和对抗训练技术在保持语言模型存储效率的同时，减少预设受保护属性对推理结果的影响。
PDF2 years ago
DI-Fusion：基于深度先验的在线隐式三维重建
本篇论文提出基于概率局部隐式 Voxels (PLIVoxs) 的 DI-Fusion (Deep Implicit Fusion) 方法，通过深度神经网络将先验知识编码到 PLIVoxs 中，实现了在线 3D 重建，相较于之前的方法在存储
PDF4 years ago
简单再生码：云存储的网络编码
论文提出了一种针对分布式存储系统的编码方案，可以实现简单查找修复且具有任意高数据传输速率，并在云存储模拟中实验验证表明，相较于复制和标准的 Reed-Solomon 编码，该编码方案在性能和可靠性方面具有显著优势。
PDF13 years ago