Sep, 2011

小学生面对面接触模式的高分辨率测量

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TL;DR该研究收集了在法国一所学校内 6-12 岁儿童和老师之间的面对面交互数据，发现学生之间的接触主要发生在同一班级，每个孩子每天平均与 47 个其他孩子有 323 次接触，并探讨了在疫情期间如何有效地管理学校以控制传染病的传播。
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发现论文，激发创造
  • 一所高中中的交往模式：可穿戴传感器、交往日记和友谊调查数据的比较

    本文中分析了人际互动的数据收集方法及其优缺点，发现日记、调查普遍存在诸多限制；通过对一所高中的实验数据比较发现，自给自足的友谊联系比联系日记更准确地反映了联系网络的实际结构。

    Jun, 2015

  • 利用可穿戴的近距离传感器估计医院病房内潜在的感染传播途径

    病人、医护人员之间的接触模式是医院感染传播的重要途径，此研究利用可穿戴传感器监测接触事件，发现不同时间段医患接触次数和持续时间的差异，部分医护人员的接触次数较多，这些数据可为感染疾病传播模式的数学模型提供关键信息，推进制定有效的预防策略。

    Sep, 2013

  • 人群中有什么？面对面行为网络分析

    本文研究了人类迁移、社交网络、面对面接触以及流行病扩散等之间的相互作用，并使用会议与博物馆的数据比较它们的相似性和不同性，最终发现动态网络上的传播路径与静态聚合网络上的路径有较大不同。

    Jun, 2010

  • 接触追踪中的视角翻转

    提出了一种全新的接触追踪范例，基于网络理论的力量，通过向周围人告知传染源与自己之间的距离，从而激发每个人自我保护的本能，提高社交附近感染的注意，减少病毒传播。该系统通过引入行为变革协调问题的解决方案，以极低的采纳阈值实现了用户视角的关键质量体现，并具有更强的加速计划实现更广泛采纳的自然动力和更有效的预警能力。

    Oct, 2020

  • FaceTouch：使用监督对比学习检测手触脸以协助追踪传染病

    通过利用计算机视觉和深度学习方法，该研究提出了一个名为 FaceTouch 的框架，用于检测复杂城市场景或室内的手脸接触，通过分析人的行为和身体姿势来识别面部接触动作。该框架表现出强大的验证效果，并有潜力在实际应用中得到部署。

    Aug, 2023

  • 使用概率性接触追踪在疫情控制中的有效性：超级传播者与传播路径重建的作用

    通过集成概率技术进行风险评估，在 COVID-19 疫情的控制和流行扩展阶段，使用口罩和系统性实施的接触追踪策略可能是一种有效且社会影响较小的替代方案。研究发现，概率接触追踪技术在捕获病原体扩散的逆向传播和超级传播事件方面表现出显著的功效。

    Dec, 2023

  • 城市交通系统中传染病传播的联系网络扩展

    通过分析中国三个城市的地铁乘客的智能卡数据构建联系网络，建立了传染病扩散的模型并发现这些城市的地铁联系网络结构相似，且都存在传染病扩散的风险，因此需要重视和规划相应的交通运营策略。

    Feb, 2020

  • COVI 白皮书

    介绍了一个在加拿大开发的名为 “COVI” 的基于移动应用、利用点对点技术实现的新冠肺炎病毒接触者跟踪与风险意识软件，该软件采用机器学习技术辅助个性化提供病毒感染风险意识，且符合隐私保护标准。

    May, 2020

  • 面对面交互的社交网络动态

    探讨短时间尺度内的社交互动，提出一种考虑人们固有异质性和动态变化的会议场所的模型，该模型可应用于研究社交网络中的动态进程。

    Feb, 2011

  • 多重网络中基于联系的社交传染

    本文基于多重网络提出了一种基于接触的信息传播模型，分析了疫情式社会传染的临界点与最大特征值的关系，并在实际情况下应用该理论框架分析了信息传播。同时，指出当信息传播系统本质是多重时，使用不同层聚合而成的图会产生缺陷。

    Jul, 2013