Sep, 2011

基于基本图案单元和统计特征相结合的颜色纹理分类方法

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TL;DR这篇研究论文介绍了一种基于图像纹理的粒子元素的直方图和统计特征的分类方法，并对彩色图像进行了扩展，以利用该方法在分析每个 RGB 通道方面的能力。该方法被测试于石头纹理分类，其结果证明了该方法的质量。
texture classificationgrain componentsstatistical featurescolor imagesimage processing
发现论文，激发创造
  • 一种基于灰度共生矩阵、局部二值模式和 K-means 聚类相结合的创新纹理数据库采集方法和特征提取方法

    本文提出了一种基于灰度差异矩阵和局部二值模式特征的特征表示和基于 K-means 聚类的图像采集算法，用于收集更高效的纹理图像数据库，并通过一些先进的纹理分类技术进行了性能评估。

    Mar, 2018

  • 纹理图像分析和纹理分类方法 - 综述

    本论文主要讨论了纹理分析方法在计算机视觉领域的应用，包括图像处理、对象识别、表面缺陷检测、医学图像分析等，并重点介绍了统计、结构、基于模型和基于变换等四种纹理分析方法，以及组合方法在纹理分析中的应用，同时总结了常见的分类器及纹理图像数据集。

    Apr, 2019

  • 使用自然语言描述纹理

    本文研究了纹理的视觉属性及对不同模型的影响，发现现有的生成和判别模型不能很好地捕捉纹理的组成属性。我们以证据支持了此观点，并提供了可解释性的模型来生成基于语言的解释，以加深对纹理分类的理解。我们通过在 Caltech-UCSD 鸟类数据集上进行精细分类，证明了该数据集上所学习到的纹理属性相比专家设计的属性能够实现显著改进。

    Aug, 2020

  • 使用二维灰度共生矩阵的纹理图像处理进行破损铁轨检测

    该文提出了一种基于图像纹理处理的铁路缺陷检测方法，使用 Automatic Train Control system 提高铁路安全性，分析了由于铁路破损和断裂导致的事故，采用 Random Forest 分类器对提取的缺陷图像特征进行分类，实验结果表明该算法在精度、召回率和准确度方面均优于支持向量机和 K - 最近邻分类器。

    Apr, 2023

  • 在大量控制的光照条件下评估颜色纹理描述符

    本文主要研究基于不同光线条件下的颜色纹理识别技术，通过对新旧特征及彩色规范化等方面进行广泛比较评估，研究不同的光照变化对纹理描述符的影响，得出在大范围成像条件下纹理描述符的鲁棒性。

    Aug, 2015

  • 局部二值模式两个十年：一项调查

    介绍了二维、时空三维和四维等不同领域中最具代表性的 Local binary patterns 及其变种，探讨了其应用，包括纹理、图像描述和信号分析等，同时简要概述了其未来的研究挑战。

    Dec, 2016

  • 基于模型集成的纹理提取方法用于改善分类

    本研究提出了一个框架，该框架将多种基于纹理的技术与 CNN 主干结合起来，以提取与图像纹理相关联的最相关特征，使模型可以以自我选择的方式进行训练，并在几个基准数据集上展现了最新的成果。

    Jun, 2022

  • 野外纹理描述

    通过创建 Describable Textures Dataset（DTD），使用 47 种纹理术语，将 IFV 应用于纹理识别，以认识和描述大型野外纹理数据集。这种方法不仅提高了纹理识别数据集的性能，而且也极大地提高了材料识别数据集的性能。

    Nov, 2013

  • 从 BoW 到 CNN：纹理分类中的两个十年的纹理表示

    本文综述了过去 20 年来纹理表示方法的研究进展，其中涵盖基于 Bag of Words、卷积神经网络和属性字符的方法，分别在计算机视觉和模式识别等领域有着广泛的应用和重要意义。

    Jan, 2018

  • 直方图层用于纹理分析

    本文提出了一种基于直方图的神经网络局部分布特征提取方法，可有效提高材质纹理分析的性能。

    Jan, 2020