Dec, 2016

局部二值模式两个十年：一项调查

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TL;DR介绍了二维、时空三维和四维等不同领域中最具代表性的 Local binary patterns 及其变种，探讨了其应用，包括纹理、图像描述和信号分析等，同时简要概述了其未来的研究挑战。
发现论文，激发创造
  • 从位到像：局部二进制描述符的反演

    该论文使用反问题方法，展示了可以通过局部二进制描述直接重构出原始图像的信息，同时还分析了不同的局部二进制描述子编码图像信息的方式，具有在隐私问题和特征设计方面的多种应用。

    Nov, 2012

  • 纹理图像分析和纹理分类方法 - 综述

    本论文主要讨论了纹理分析方法在计算机视觉领域的应用，包括图像处理、对象识别、表面缺陷检测、医学图像分析等，并重点介绍了统计、结构、基于模型和基于变换等四种纹理分析方法，以及组合方法在纹理分析中的应用，同时总结了常见的分类器及纹理图像数据集。

    Apr, 2019

  • LATCH: 三补丁码的学习排列

    提出了 Learned Arrangements of Three Patch Codes descriptors (LATCH) 的方法，通过使用像素块的新颖比较方法，着眼于解决现有二进制描述符在处理噪声和局部外观变化时的性能问题，相比其他二进制描述符具有更好的性能表现。

    Jan, 2015

  • 从 BoW 到 CNN：纹理分类中的两个十年的纹理表示

    本文综述了过去 20 年来纹理表示方法的研究进展，其中涵盖基于 Bag of Words、卷积神经网络和属性字符的方法，分别在计算机视觉和模式识别等领域有着广泛的应用和重要意义。

    Jan, 2018

  • 一种基于灰度共生矩阵、局部二值模式和 K-means 聚类相结合的创新纹理数据库采集方法和特征提取方法

    本文提出了一种基于灰度差异矩阵和局部二值模式特征的特征表示和基于 K-means 聚类的图像采集算法，用于收集更高效的纹理图像数据库，并通过一些先进的纹理分类技术进行了性能评估。

    Mar, 2018

  • 基于显着性折叠数据的 LBP 特征 SVM 医学图像分类

    本文探讨了在支持向量机和局部二值模式的基础上，如何在医学图像处理中将不相关区域的影响减少，以实现更高效的分类，优化了现有算法的表现。

    Sep, 2015

  • 二进制模式编码卷积神经网络用于纹理识别和遥感场景分类

    论文利用二进制模式编码卷积神经网络模型以及不同的深度网络融合架构进行纹理识别和遥感场景分类，并在四个纹理识别数据集和四个遥感场景分类基准测试中进行全面实验，证明该模型提高了识别性能，并超过了现有技术的表现。

    Jun, 2017

  • 基于局部块间不变性的光照不敏感二进制描述符用于视觉测量

    本研究提出了一种基于光照不变性的二进制特征描述符 (IIB)，通过利用多空间粒度中的局部跨补丁不变性来处理恶劣的光照变化，并采用积分图实现局部补丁特征计算的高效 IIB 描述符。数值实验结果表明，所提出的 IIB 描述符优于现有的二进制描述符和一些测试浮点描述符，并已成功应用于长期视觉定位的演示系统中。

    May, 2023

  • 纹理识别、描述和分割的深度滤波器组

    本文提出了一种基于可描述纹理数据集的词汇表，用于描述常见的纹理模式，以及一些对应的图像识别技术，包括物体材质和纹理属性的实时识别，并通过将深度模型卷积层用作滤波器进行优化以获得卓越的性能。

    Jul, 2015

  • 在视频中发现局部二进制模式方程来移除前景对象

    通过符号回归自动发现 LBP 公式，进而通过场景分割将一个场景划分为背景和前景，实验证明所提方法发现的 LBPs 在质量和数量上明显优于先前的最先进 LBP 描述符。

    Aug, 2023