开放量子系统从马尔科夫转变为非马尔科夫动力学的实验控制
该研究提出了一种基于量化系统和环境之间信息流的非马可夫行为的度量，通过量化量子态之间迹距离的变化来连接信息流；文中详细阐述了该理论的数学细节，以及在物理模型中的应用，探讨了该理论的进一步理论和实验意义，以及与最近提出的替代方法之间的关系。
Feb, 2010
本文全面地介绍了开放量子系统中非马尔可夫性的概念，引入了量子马尔可夫过程的概念作为马尔可夫性的一种泛化，讨论了许多量子动力学中非马尔可夫性的量化方法及其检测方法，列举出目前该领域中需要进一步研究的一些方向。
May, 2014
研究量子演化的快照 - 反映开放系统动力学的量子通道 - 对底层连续时间演化有何启示；通过不加附加假设地研究该快照，可以确定通道是否与一个时间（不）相关的马尔可夫演化一致，我们提供了可计算的必要和充分条件；基于此，引入了一个可计算的 “马尔可夫性” 度量。
Nov, 2007
该研究提出使用量子费舍尔信息来表征开放式量子系统中的信息流，并揭示了 QFI 流与非马尔可夫性之间的基本关系，为一类时间局部主方程提供了确切的解析解并表明非马尔可夫性由不同非马尔可夫通道中的附加信息子流表征。
Dec, 2009
本文提出了两种针对不同实验环境的量化量子系统与环境交互作用的非马尔科夫性的方法，这些方法可以不需要优化过程而准确地测量马尔科夫性，其中一种方法需要完整的演化信息，而另一种方法则只需要最少的信息。
Nov, 2009
利用神经量子态的方法，我们提供了一种人工智能策略来模拟耦合非马尔可夫环境的开放量子系统的动力学，通过将神经量子态方法与含衰减耦合的二次量化量子主方程（DQME-SQ）结合起来，我们能够在显著减少动力学变量的同时实现与传统的层次方程相当的精度，为研究以前难以处理的非马尔可夫开放量子动力学在各个现代科学前沿领域提供了新的思路。
Apr, 2024
提出了一种用于控制开放式量子系统的新型动力学方法，可以过滤掉不需要的系统 - 环境相互作用的影响并结合保持开放式量子系统的有效动力学演化控制。该方法在实现量子信息处理方面具有潜在的应用价值。
Sep, 1998
通过光子抽运结合多比特门，我们实现了最多五个量子比特的开放量子系统仿真工具箱，可以进行相干操作、耗散进程和同时截面相互作用的模拟，同时还支持多量子比特测量，这项工作为开放式量子模拟和计算提供了新的前景。
Apr, 2011
本文介绍了基于经典控制理论的开环控制与最佳控制方法用于量子力学系统的建模和控制，并概述了针对量子系统特性的设计工具和可用性，包括量子系统的模型以及闭合和开放量子系统的可控和稳定的主要结果和当前多种控制设计方法。
Oct, 2012