- 量子平衡传播：量子系统的梯度下降训练
平衡传播（EP）是一种基于能量的系统的训练框架，它利用系统的物理性质来提取权重梯度，以实现成本函数的梯度下降，是发展能效处理器应用于机器学习的候选方法之一。本文将 EP 扩展到量子系统，并研究了经典物理系统和量子系统的例子。
- 非阿贝尔环境下的量子强化学习：揭示新的公式和量子优势探索
量子强化学习在非交换环境中重新界定了决策边界，通过引入量子系统的内在特性，利用希尔伯特空间中的代理状态空间表征、引入非交换的量子动作和基于量子力学的奇米特算子作为奖励函数，连接量子贝尔曼方程与环境的非交换度，设计了一个考虑量子系统纠缠动力学 - 保结构扩散模型的量子态生成
针对量子系统状态的生成建模问题，本文提出了一种基于去噪扩散模型的方法，其关键创新点在于考虑了物理性质中的量子状态约束，通过 Mirror Diffusion Model 和设计出的镜像映射实现了严格保持结构的生成，实验验证了无条件生成和通过 - 混合串联回归框架的晶态材料研究中调和协方差性和表达性的深哈密顿回归
深度学习用于材料研究中的哈密顿回归需要满足协方差定律，其中在保证网络表达能力的前提下实现 SO (3) 等变性仍然是个困难的挑战。为了解决协方差 - 表达能力两难问题，我们提出了一个混合框架，利用两个级联回归阶段。第一个阶段，利用一个理论上 - 使用标准化流计算分子的激发态
我们提出了一种新的非线性变分框架，用于同时计算量子系统的基态和激发态。通过使用归一化流将基函数的线性空间进行扩充和优化的方法，我们展示了该方法在计算三原子 H2S 分子的多个振动态以及典型单电子系统（如氢原子、分子氢离子和碳原子）的基态和几 - 基于神经薛定谔模型的混合基态量子算法
利用生成神经网络识别最相关的位串，消除了指数求和要求，从而取得了与存在的标准实现的相当或更优性能的开拓性算法。
- ICLR高维量子态工程的非线性光子晶体设计
提出了一种基于物理约束和可微分方法的方法来通过自发参量下转换在量子光学中生成 D 维度的多备受关注的量子位 置态，并通过设计非线性光子晶体和形状泵浦光束在空间自由度上生成最大纠缠态。学习非线性光子晶体的结构为形状和控制任意的 量子状态提供了 - 在崎岖的神经网络景观中学习非随机量子哈密顿量的基态
研究了利用人工神经网络作为通用变分波函数描述强相互作用量子系统的表现，特别是对于方格上的自旋模型，提出了使用由两个解耦实值网络组成的近似形式，并采用具体的缓解策略克服了固有的数值不稳定性。
- 量子密码学：公钥分配和硬币抛掷
本文研究了利用基本量子系统传输数字信息的不确定性原理，产生了新颖的加密现象。通过量子通道配合普通的不安全经典通道，可以分发随机的关键信息，并确保其对他人保密。我们还介绍了通过交换量子信息进行掷硬币的协议，其安全性不受传统作弊的影响，但却可以 - 从少量测量中预测量子系统的多种属性
本文提出了一种高效的方法 —— 使用极少量的量子态测量来构建量子系统的经典阴影，以预测量子态的各种性质，并支持其理论发现与大量数值实验。
- 绝热过程的快速通道：概念、方法和应用
该篇综述论文回顾性地介绍了一种名为 “绝热快速行走”（STA）的物理现象，以及 STA 方法在量子系统、光学设备、经典力学系统和统计物理学等领域中的应用和前景。
- 具有神经网络假设的变分量子蒙特卡罗方法在开放式量子系统中的应用
通过使用变分 Monte Carlo 方法和神经网络密度矩阵表示，我们开发了一种有效模拟开放量子系统非平衡稳定态的方法，并通过建模二维耗散性 XYZ 自旋模型进行测试。
- 耗散量子多体动力学神经网络方法
本研究提出了一种基于机器学习技术的有效模拟量子多体系统动力学的方法，使用受限玻尔兹曼机表示混合多体量子态，并导出一个指向时间演化和稳态的变分蒙特卡洛算法，通过针对耗散自旋晶格系统的数值实例验证了该方法的准确性。
- MM量子计算时代的量子化学
通过量子计算的方法，操作物质的量子状态，利用其独特特征（例如叠加和纠缠）可以高效准确地模拟许多重要的量子化学问题，本文概述了与量子化学相关的算法和结果，并旨在为既想了解量子计算的量子化学家，也想探索量子化学应用的量子计算研究人员提供参考。
- 基于保真度的概率 Q 学习用于量子系统控制
本文介绍了一种基于保真度概率 Q 学习 (FPQL) 的方法，用于解决强化学习中探索和利用之间的平衡问题并应用于控制量子系统；该算法采用了保真度来指导学习过程，通过迭代更新每个状态下选择每个动作的概率，实现自然的探索策略而不是基于配置参数的 - MM一维量子系统可积技术简介
本文介绍一维量子系统可积技术和代数贝特安萨茨方法，以及有限温热力学。通过几个可精确解的模型来为读者提供工具，以便研究更高级的书籍或从研究文章中提取有用信息。同时，介绍了解决一些二维经典模型的方法以及如何将与这些可积模型相关的低能物理映射到相 - MM经典和量子系统中的缓慢弛豫和非平衡动力学
这篇介绍在 Les Houches 暑期物理学院上讲的内容，主要关注非平衡动力学这个热门领域，涵盖了量子系统、凝聚态物理、统计物理等方面的研究，指出非平衡动力学作为整体的研究领域有很多值得学习的地方。
- 量子理论的算符张量表述
这篇论文介绍了量子理论的算子张量形式，通过用算子张量替换电路中的操作，实现简单计算电路概率，解决了传统量子理论在电路分界上的麻烦。
- 开放量子系统从马尔科夫转变为非马尔科夫动力学的实验控制
通过控制环境来驱动系统处于非马尔科夫状态，从而实现量子记忆等领域的应用。
- 离子阱开放式量子模拟器
通过光子抽运结合多比特门，我们实现了最多五个量子比特的开放量子系统仿真工具箱，可以进行相干操作、耗散进程和同时截面相互作用的模拟，同时还支持多量子比特测量，这项工作为开放式量子模拟和计算提供了新的前景。