Sep, 2011
稀疏编码在图像处理中的统计效率 (或者,一个 Gabor 王者归来)
The Statistical Inefficiency of Sparse Coding for Images (or, One Gabor to Rule them All)
James Bergstra, Aaron Courville, Yoshua Bengio
TL;DR通过分离图像的变异因子,我们提出了一种基于 Gabor-like 滤波器的模型,在学习过程中达到更高的统计效率和更好的压缩性能,仅使用单个字典元素就可以优于标准稀疏编码,较好地解决了传统稀疏编码过度冗余的问题。