对数损失下的多端源编码
本文通过特定的、基于熵的失真度量,研究了一类多终端源编码问题,并提供了两种情形下的可行码率失真区域,同时证明了我们的特定失真度量和(1)经典的 Slepian-Wolf 无损分布式源编码网络以及(2)仅恢复一个源的 Ahlswede-Körner-Wyner 编码中的源编码与辅助信息问题之间存在关系。
May, 2011
对有限公共随机性的输出约束有损源编码进行失真率函数分析,讨论了均方误差度量的特殊情况,当源和重建分布均为高斯分布时,得到了显式表达式。这进一步揭示了以 Kullback-Leibler 散度或平方二次 Wasserstein 距离作为感知度量的二次高斯码率 - 失真 - 感知编码的信息论极限的部分特征。
Mar, 2024
研究了基于对数损失扭曲度量的矢量高斯首席执行官(CEO)问题,找到了该模型的速率失真区域的显式特征,并通过利用 de Bruijn 恒等式和 Fisher 信息的特性得到了外边界。此外,证明了高斯测试信道所采用的分时测试可以用于研究该问题的内部边界。以上研究还为两个相关问题:具有行列式约束的二次矢量高斯首席执行官问题和矢量高斯分布的信息瓶颈问题提供了完整的解决方案。
Nov, 2018
研究了源编码率和概率与块长度的关系,推导出任意固定块长度下的紧致通用可达性和对话边界,对于具备可分离失真度的平稳无记忆源,最小可达速率接近于率失真函数加上速率分散。
Feb, 2011
本论文探讨仅在接收端有可用信息时,在 L-block Rayleigh fading MIMO 信道上传输连续幅度源时的最优性能和期望端到端失真的最小化,通过分层源编码与渐进、叠加或混合数字 / 模拟传输消除带宽比率干扰,并结合多个自由度的信道对失真指数进行分析与优化。
Nov, 2007
本文介绍了 Schalkwijk 和 Kailath(1966)开发的一类用于高斯信道的分组码,该码在理想反馈下的译码误差概率随块长度呈二次指数减小,本文用 Elias(1956)的一个结果解释并简单推导了该结果,接着展示了 Schalkwijk-Kailath 方案的简单修改,该修改的错误概率随块长度以线性增加的指数次数减小,在无限带宽极限情况下,该方案在容量以下的所有速率上使用有界的期望能量产生零误差概率,接着,对于有限带宽情况导出了一个下界,其中错误概率随块长度以与上界相同的速度单线性增加的指数次数减小。
Dec, 2008
本文研究了 Shannon 下界与速率失真函数之间的关系,证明在所有有限差分熵和整数部分的源情况下,随着允许失真趋近于零,Shannon 下界与速率失真函数之间的差距趋近于零;反之,如果源的整数部分具有无限的熵,则其速率失真函数对于每个有限失真都是无限的。因此,Shannon 下界提供了关于速率失真函数的渐近紧密界限,如果源的整数部分具有有限熵,那么它只能提供渐近紧密的界。
Apr, 2015
通过使用凸几何的工具,我们对于具有对数凹形的随机变量 X 的微分熵进行了下界估计,并导出了一些反熵功率不等式,从而得到了一个具有显式常数的下界,并提出了关于速率失真函数和信道容量的新的估计方法。
Apr, 2017