Jan, 2012

广义二价定价拍卖中结果低效性的限制

TL;DR本文研究了广义第二价格 (GSP) 拍卖中的均衡状态空间,并量化了广泛来源的不确定性和完全信息设置下可能出现的低效均衡状态损失。通过贝叶斯博弈模型,得出了 2.927 的损失因子上限,证明了拍卖参与者关于其他参与者和广告质量因素的部分信息的贝叶斯模型中的效率损失。此外,在完全信息设置中,我们证明了对于三个广告商的情况下,纯纳什均衡的 “惩罚因子” 的上限接近于 1.282,同时我们展示了类似的低上限的结果适用于任何遵循无后悔策略的拍卖结果。