ACLMar, 2012

你在打招呼时就赢得了我：短语如何影响记忆力

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TL;DR探究语言表达是否影响信息在公众中的传播，经过对名言语料的分析，发现使用的词汇和语法句式具有较高的独特性，且更容易被应用到不同的情境中，这种 “易记语言” 的概念可以扩展到不同领域。
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发现论文，激发创造
  • 词语何时有意义？使用个体处理效应估计理解词汇选择对受众感知的影响

    本文探讨词汇选择对句子表达的感知产生的因果效应，并提出基于准实验设计和分类算法的两类方法来估计这种效应。实验证明，基于算法的估计方法和基于随机对照试验的估计方法具有较高的一致性，同时分类器在不同领域仍能维持高准确度。

    Nov, 2018

  • 展示与记忆：学习令视频难忘的因素

    该研究开发了一个视频可记忆性预测模型，并进行了视频子镜头可记忆性预测实验，结果表明该方法比现有的可记忆性方法更有效。

    Jul, 2017

  • 通过成语理解 Transformer 记忆召回

    本文提供了第一种探测 transformer LMs 中记忆序列召回的方法，并分析了记忆预测是一个两步过程，其存储和检索存储在网络的早期层中，这为理解记忆召回提供了第一步，并为未来的 transformer 记忆研究提供了方法基础。

    Oct, 2022

  • 背诵、重建、回忆：语言模型中的记忆作为多层次现象

    以分类方式解析记忆化过程，并构建预测模型，发现不同因素根据分类方式对记忆化概率产生不同影响。

    Jun, 2024

  • 在线对话学习引用的连续性：话题、互动和查询

    本研究探讨了在线对话中自动引用生成的一些特点，基于对话历史、语言一致性的相互作用，以及与查询转的现有内容的一致性等方面对引文的语境一致性进行了捕捉，并采用编码 - 解码神经框架通过语言生成来继续语境，实现引文的自动化。通过英文和中文两个大规模数据集进行实验，结果表明我们的引文生成模型优于现有的最先进模型。进一步的分析显示，主题、交互和查询的一致性都有助于学习如何在在线对话中引用。

    Jun, 2021

  • 广告的长期记忆性

    广告的可记忆性对品牌认可非常重要，快速移动场景的视频广告比缓慢场景的广告更容易被记住，使用广告拦截器的人记得的广告数量较少。我们提出了一个新模型 Sharingan，通过利用语言模型和视觉编码器的知识，能够预测内容的可记忆性，并在不同数据集上实现了最先进的效果。

    Sep, 2023

  • 金发姑娘原理：使用明确内存表述阅读儿童图书

    介绍了一种新的测试语言模型在儿童书籍中捕捉意义的方法，通过与一系列现有的模型进行比较，发现长期语境的显式表示可以比神经语言模型更好地预测语义内容的单词，并且单一记忆表示中编码的文本数量非常有利于性能，同时还可通过自我监督有效地训练对其进行注意。同时，将这一原则应用于 CNN QA 基准测试中时，也取得了最好的结果。

    Nov, 2015

  • 大型语言模型中的紧急和可预测记忆

    通过对 Pythia 模型套件的记忆行为进行度量和分析，发现中间检查点是模型记忆行为的更好预测因素，同时提供了有关模型和数据记忆得分分布的新颖发现

    Apr, 2023

  • 措辞对信息传播的影响：在 Twitter 上进行的主题和作者控制的自然实验

    本文研究社交媒体上信息传播的效果与方式，采用控制条件的实验数据，证明文本语言表达方式对信息传播有显著影响，并提出了相关预测方法。

    May, 2014

  • 电影问答：记住分层视觉内容的文本提示

    本论文提出采用分层记忆网络来对电影进行理解，利用静态词记忆模块以及动态字幕记忆模块来表示帧级和片段级的电影内容，成功提高了电影问题回答任务的效果，证明了分层记忆网络的有效性和电影表示形式的潜力。

    Apr, 2018