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NN 定义的调制器：可重构和便携的物联网网关软件调制器
使用神经网络作为物理层调制器的抽象层，解决了物理层调制器在物联网网关设备中的可扩展性和可移植性的挑战，通过在不同硬件平台上的评估，展示了高度的可移植性和效率提升。
PDF4 months ago
可控扩散语言模型的量化嵌入向量
通过量化任务特定的嵌入空间，提出了一种名为 QE-CDLM 的新方法，以增强生成任务的可控性和稳定性，实现更好的收敛性和轻量级微调。在五项具有挑战性的细粒度控制任务上的实验结果表明，QE-CDLM 在质量和可行性方面优于现有方法，实现了更好
PDF5 months ago
ACL评估参数高效微调方法训练的参数矩阵的可移植性
通过使用参数高效微调技术训练的模块，研究探讨了任务特定知识在不同模型之间的可移植性，发现该方法在情感分析等任务上远远优于从头开始训练或从相同分布中采样参数训练的模块。
PDF5 months ago
巨大的幻觉：软件可移植性的神话及其对机器学习进展的影响
主流机器学习软件框架的可移植性研究表明，在不同硬件类型间转移框架会导致超过 40% 关键功能丧失且性能严重下降，这揭示了硬件专业化对机器学习研究创新的阻碍。
PDF10 months ago
自然语言对抗攻击中的样本易攻性
本论文提出了一种针对 NLP 攻击的样本攻击性 / 鲁棒性的定义扩展，实验证明深度学习检测器可以更好地识别针对未知目标模型最易受攻击和最具鲁棒性的样本，但是不同 NLP 攻击方法中没有一致性，解释了攻击性检测方法在攻击方法之间缺乏可移植性的
PDFa year ago
采用蒸馏技术增强患者大数据风险模型在不同机构之间的可移植性
本研究探讨模型便携性的实际应用性和泛化性，通过两个完全不同的大规模索赔数据集建立了出院后复诊风险预测模型，使用 born-again 神经网络的转移学习方法进行了实验，表明基于 BAN 训练的模型优于仅在一个机构进行数据训练的模型，而且这种
PDF2 years ago
基于 Docker 部署机器学习项目的实践研究
本研究探讨了 Docker 如何用于部署基于机器学习的项目。研究发现，六类基于机器学习的项目使用 Docker 进行部署，主要为了提高平台的可移植性和跨操作系统、GPU 运行时和语言限制。然而，由于图像层中包含大量的文件和深度嵌套的目录，构
PDF2 years ago
Relay：基于机器学习框架的新型 IR
论文介绍了面向深度学习的高层中间表示 (IR) 的设计，以求平衡编译效率，表达能力和可移植性，该 IR 被内嵌在开源 NNVM 编译器框架中，为 Amazon 的深度学习框架 MxNet 提供支持。
PDF6 years ago
基于 LSTM 的系统调用语言建模与鲁棒集成方法，用于设计基于主机的入侵检测系统
本文提出了一种基于系统调用语言模型的异常主机入侵检测系统设计方法，采用新颖的集成方法以解决传统方法中高虚警率问题。在公共基准数据集上的实验表明，该方法具有高的有效性和可移植性。
PDF8 years ago
ACL你在打招呼时就赢得了我：短语如何影响记忆力
探究语言表达是否影响信息在公众中的传播，经过对名言语料的分析，发现使用的词汇和语法句式具有较高的独特性，且更容易被应用到不同的情境中，这种 “易记语言” 的概念可以扩展到不同领域。
PDF12 years ago
ACL面向信息访问的纯口语对话系统
本文介绍了口语对话系统的两层对话架构，实现了从互联网获取航班到达 / 离开信息的混合式自动对话系统，旨在解决口语对话接口的可移植性、可用性、稳健性和可扩展性等问题。
PDF27 years ago