热力学作为一种考虑信息处理成本的决策理论
本文研究有限理性决策制定在考虑计算成本和期望效用之间进行权衡的过程，并探讨它与热力学系统中能量和熵之间相似的思路，同时使用非平衡热力学的概念量化这种过程中的效率低下和计算资源的关系。
Dec, 2013
本文提出了基于信息理论思想的有限理性理论，并提供了将自由能量函数作为表征有限理性决策的目标函数的概念上的理据。该文讨论了单步决策以及如何使用等价变换将其扩展到序贯决策，扩展后得到的类别决策问题非常广泛，包括古典决策规则等极限情况以及可信和风险敏感规划。
Dec, 2015
通过统计力学和信息论的思想，实验测试了资源限制下有限理性决策的正式化预测，并将该模型参数分解为受试者预期效用函数和资源参数，结果显示人类在面对资源限制时逐渐回退到他们学习的先前选择模式。
Oct, 2016
研究智能系统以经济合理性解释其行为，其中包括涉及函数或效用的优化原则，最近这一理论已将约束纳入进来，即在满足某些信息处理约束的同时最大化效用。研究智能系统已从热力学工具中受益，本篇论文的目标是澄清这些结果在研究智能系统中的适用性，并改善对排序结构的分类和对能够允许这样的框架的要求的理解。
Jun, 2024
将代理人的自由能量最大化作为一个游戏过程，其中一个虚拟的对手通过支付成本中产生要素，以降低决策者的回报，以便使决策者对其选择不感兴趣，从而紧密联系了自由能量最优化与博弈论。
Apr, 2014
本文通过 Landauer 原理将热力学与信息学相互关联，从而提出信息保存作为热力学的基本原则，建立了温度无关的热力学基础理论，并通过该理论研究了量子引擎最大效率和状态转换等问题。
May, 2018
讨论在计算能力不足时使用替代逼近过程和启发式方法以及使用用户效用结构对推理进行量身定制来平衡部分结果的成本和收益的应用决策理论来解决困难问题的解决方案。
Mar, 2013
研究信息 - 理论有限理性的决策者组合问题，并提出了一种基于在线学习规则的问题空间的分区方案，旨在通过特定线性策略求解提高效率和减少成本。该模型适用于分类，回归，强化学习和自适应控制等领域。
Jul, 2019
本文研究了极大熵和最小化最坏期望损失之间的密切关系，证明了这两个问题是对偶的，并提供了将一种问题的解用于另一种问题的方法，同时扩展了熵的一般定义，引入了分布差异的最小化概念并建立了相应的理论。
Oct, 2004