该论文提出了一个信息论的有界理性决策模型，其中决策者在预期效用和信息处理成本之间进行权衡，被视为物理状态发生变化时的热力学机器，行为受制于自由能泛函。当忽略计算成本时，该模型还原为最大化预期效用原则。

Apr, 2012

本文提出了一种量化的交互式学习和自适应行为方法，并从模型和决策制定的角度整合了行为反馈。通过在最小复杂度下最大化预测能力，导出了最优行为政策和模型的类，并总结了这一过程的因果组织。该方法的基本原则之一是学习者的最优行为政策需要在勘探和控制之间保持平衡，这是一个新的重点。

Sep, 2007

本文提出了基于信息理论思想的有限理性理论，并提供了将自由能量函数作为表征有限理性决策的目标函数的概念上的理据。该文讨论了单步决策以及如何使用等价变换将其扩展到序贯决策，扩展后得到的类别决策问题非常广泛，包括古典决策规则等极限情况以及可信和风险敏感规划。

Dec, 2015

混沌多体系统的新兴智能行为可以通过统计物理学来表征，探索学习机制与物理动力学之间的关系，以设计适用于人工智能应用的智能系统。

Aug, 2023

研究表明，系统动力学响应随机信号的过程可以被解释为其计算环境变量的隐含模型；而模型的效率可以用熵来衡量，因此该研究揭示了信息使用的效率与热力学操作的关联。

Mar, 2012

讨论在计算能力不足时使用替代逼近过程和启发式方法以及使用用户效用结构对推理进行量身定制来平衡部分结果的成本和收益的应用决策理论来解决困难问题的解决方案。

Mar, 2013

提出了一个信息论框架，将原子尺度模拟、机器学习和统计力学结合起来，通过建立相图、识别稀有事件、对数据集进行优化、以及进行模型无关的不确定性量化，统一描述了原子尺度建模中的信息相关问题。

Apr, 2024

本篇论文介绍和综合了基于马尔可夫决策过程相关的方法，显示它们为建立 AI 中研究的许多类计划问题提供了一个统一的框架，并概述了用于易于构建策略或计划的计算工具的几种类型的表示和算法。

May, 2011

提出了一种系统论方法来处理自动驾驶中存在的不确定性威胁，通过对缺乏知识的根本原因进行的不确定性分类（包括触发模型、模型参数缺失和模型不完整性），将方法聚类为不确定性预防、不确定性消除、不确定性容忍和不确定性预测，与 Laprie 等人的分类方法类比。

Mar, 2023

本文研究有限理性决策制定在考虑计算成本和期望效用之间进行权衡的过程，并探讨它与热力学系统中能量和熵之间相似的思路，同时使用非平衡热力学的概念量化这种过程中的效率低下和计算资源的关系。

Dec, 2013