本文研究了一类有限状态空间上的非 Markov 离散随机过程，探讨了状态访问次数和先验概率矩阵对转移概率的影响以及分数占用向量的极限行为，证明了极限点集合为满足某些特定条件的二次型的临界点集，具有一定的概率极限，否则极限为 0。

Apr, 2004

本文研究了有限图上合并随机行走的完全合并时间 C，提出了 mean meeting time 和 mixing times 的充分条件，得出了类似于大型完整图的定律。证实均场行为可在混合时间远小于 mean meeting time 的所有顶点可转移图中出现，并且扩展到非翻转游走和选民模型共识时间。

Sep, 2011

研究了一种随机漫步的聚合系统，其中每个个体都在有限图 G 上进行随机漫步，或者（更一般地）按照某个可逆马尔可夫链生成器 Q 进行演变，证明了所有漫步者聚合成单个群集的时间 C 的期望值最多仅为状态空间中某个元素的最大碰撞时间的常数倍，并且提出了关于仅剩下 k>1 个群集的预期时间的结果。

Sep, 2010

对有限图上的懒惰随机游走进行了新的研究，得到了有关回归概率、最大期望击中时间、会面时间引理和多个随机游走的期望完全合并时间的新结果。

Jul, 2018

研究使用 Haar measure 进行随机矩阵采样后，其迹与标准正态分布之间的总变差距离上界，并将 Stein 方法的交换对扩展到存在连续对称性的情况，取得了类似结果的成果.

Sep, 2005

研究了零均值随机变量的概率不等式、降维技术及用于 (martingale) 鞅的拓展，证明了一些标准常态分布下的比较.

Mar, 2006

本文推广了 Metropolis 算法，使其适用于能量受噪声干扰且只能估计的情况，并提出了基于惩罚方法改进接受概率的方案，实现了对强噪声进行准确采样。该方法在了解方差只能近似估计的情况下通过近似公式，在独立估计数量大的情况下取得了良好效果。此外，文章将现有 Kennedy 和 Kuti 方法进行改进，并在一维双井比较了不同方法的性能表现。

Dec, 1998

本文研究了核密度估计在非参数回归模型中的应用，提出了一种选取带宽参数的方法，并证明了在该条件下，估计的线性函数是渐近正态的，其渐近方差不依赖于回归函数，同时探讨了函数的光滑程度等影响估计结果的因素。

Sep, 2014

基于离散时间鞅理论，本文研究了 Hilbert 空间下一类随机行走的概率界限和扩散估计，并证明了其在顶点可转移图上的实际应用.

May, 2014

本文基于高斯正交、幺正及交叉矩阵集合，在精确计算了最大（最小）特征值偏离的概率后，证明了特征值均为正数（负数）的概率随着 N 的增大而下降，同时计算了特征值落在给定区间内的概率，以此推导出最大值和最小值特征值的联合概率分布并得出了特征向量密度的平均密度。

Jan, 2008