本文介绍了 scikit-image 库，它是一个基于 Python 编写的开源图片处理库，实现了图像处理的算法和实用工具，为研究、教育和工业应用提供了便捷的 API 和丰富的应用场景案例。
Jul, 2014
DroneVis 是一个用于自动化 Parrot 无人机上的计算机视觉算法的新型库。该库提供了多种功能和计算机视觉任务，并提供了多种模型以供选择。它使用 Python 实现，遵循高质量的代码标准，便于根据用户需求进行自定义和功能扩展。此外，该库还提供全面的文档，包括使用指南和示例用例。
Jun, 2024
Kornia 是一个基于 PyTorch 的开源计算机视觉库，它提供了一组可微分的例程和模块来解决通用计算机视觉问题，其中包括了一系列可插入神经网络的运算符，用于训练模型以执行图像变换，摄像机校准，极线几何和低级别的图像处理技术，如过滤和边缘检测。同时也提供了一些使用该库解决经典视觉问题的实例以及与现有视觉库的基准比较。
Oct, 2019
本文介绍了一个名为 Py-Feat 的开源 Python 工具包，该工具包支持检测、预处理、分析和可视化面部表情数据，以便领域专家将计算机视觉模型传播和基准化，并使最终用户快速处理、分析和可视化面部表情数据。
Apr, 2021
PyPOTS 是一个针对多元部分观察时间序列（即具有缺失值的不规则时间序列）的开源 Python 库，提供数据挖掘和分析中的若干算法，包括插补、分类、聚类和预测，并且具有良好设计且全面文档化的编程接口，可供学术研究人员和工业专业人员使用。
May, 2023
本篇文章介绍了开源三维科学可视化工具 Mayavi 的各项特点，重点讨论 Mayavi 的设计和实现，并给出一些新颖应用的例子。
Oct, 2010
本研究介绍了开源软件包 OMLT，该软件包整合了神经网络和梯度提升树代理模型，并展示了如何无缝地将 OMLT 与代数建模语言 Pyomo 融合，使其能够解决计算机科学和工程学领域的决策问题。
Feb, 2022
该研究论文介绍了一个名为 TorchIO 的开源 Python 库，用于处理医学图像，包括数据增强，预处理及神经网络训练，以使医学影像处理标准化及提高影像训练效率。
Mar, 2020
通过扩展 Acumos 系统来支持 AI 应用程序的通用组件、自动编排和用户界面，该系统部署在开源 Eclipse 项目中并提供示例。
介绍一款 Python 库 giotto-tda，它通过一个与 scikit-learn 兼容的 API 和最先进的 C++ 实现，将高性能的拓扑数据分析与机器学习集成在一起，能够处理不同类型的数据并具有数据探索和可解释性。
Apr, 2020