本文研究多天线基站拓扑对下行单用户多输入多输出（MIMO）系统的能量效率的影响，并比较了天线在基站中心集中和均匀分布在圆形蜂窝中的情况。对单用户情况及多用户情况进行了理论分析，并说明在下一代蜂窝网络中部署大量分布式天线的重要性。

Jan, 2014

该研究旨在探讨多基站系统下行链路的多天线基站和单天线用户终端、任意基站合作集群、距离相关传播路径损耗和一般的 “公平性” 要求，并提出了一种新的简化下行调度方案，根据所需的公平性标准预先选择用户，其性能接近有限维机会用户选择的最优方案，同时需要明显较少的信道状态反馈。

Dec, 2010

本文研究了异质网络中负载均衡和干扰抑制问题，提出了一种基于随机优化的框架，动态调度宏基站用户、提供小基站的回传以及按照干扰和回传链路把宏基站用户卸载到小基站上。数值结果表明，所提出的用户关联算法优于其他基线，开放式全双工小单元的性能优于封闭式，超密集网络中，开放式全双工小型单元的表现是封闭式的 5.6 倍。

Nov, 2016

本文研究了具有用户中心的小型基站部署的 K 层异构下行毫米波（mmWave）蜂窝网络。使用随机几何工具，提供了信干比（SINR）覆盖概率的一般表达式，并探讨了 UE 聚类大小、主波束宽度和主波束直接收益增益等因素对该网络的覆盖概率的影响。

Jul, 2017

本文研究了分布式天线系统中基站天线布局对多用户系统下行链路的性能影响，其中比较了基站天线布局对两种线性预编码方案（最大比传输和无零束形成）的影响。研究表明，在用户数量和基站天线数量无穷大时，与分布天线布局相比，采用基站天线共位布局可以获得对数函数形式的渐近平均用户速率。

Dec, 2013

本文研究了两种重要的下行多小区干扰抑制技术，即大规模 MIMO 和网络 MIMO，并通过随机排序的工具，论证了大规模 MIMO 系统在小尺度衰落平均质量服务方面优于网络 MIMO 系统，因此在降低蜂窝网络干扰方面，大规模 MIMO 是更优选择。

Jul, 2014

本论文研究在多基站系统中的下行传输，提出一种新的方法来描述多输入单输出干扰信道的可实现速率区域的帕累托边界，该结果为实现多单元联合下行波束成型提供了一种新的分散算法。

Oct, 2009

本文研究了装备大规模天线阵列的基站和单天线用户设备的收发硬件失真对系统容量的影响，结果表明，硬件失真会对每个用户设备的信道估计精度和上行 / 下行容量造成限制，而采用大规模 MIMO 可以减少传输功率和容忍更大的硬件失真，从而使用经济高效的天线元件。

Jul, 2013

通过提出一种名为 NNBF 的无监督深度学习框架，该研究旨在设计上行接收多用户单输入多输出（MU-SIMO）波束成形，以增强吞吐量并提供计算效率高于传统方法的解决方案。实验结果表明，NNBF 相对于零强制波束成形（ZFBF）和最小均方误差（MMSE）均衡器这两种基准方法在性能上表现出更好的表现，并且能够根据单天线用户设备（UEs）的数量进行扩展而无需进行矩阵伪逆运算，而基准方法则具有显著的计算负担。

Sep, 2023

该研究论文提出了一种无线通信多小区下协作优化的方法，通过数据共享和共同优化波束形成设计来提高系统的容量和用户体验。

Jan, 2011