本研究探讨了在单元格场景下，使用零强制处理时，当其他两个参数固定时，为实现最大能量效率，所需的天线数，有效用户数和发射功率的最佳数量，并提出了新的功耗模型以揭示这些参数如何影响能量效率。研究结果表明，在高信噪比区域操作的能源效率系统中，必须进行抑制干扰信号处理，从而发射功率是随着天线数量增加而增加，而不是减少。

Mar, 2014

本文研究了在实际大规模 MIMO 信道中，通过天线选择方法减少 RF 链路数量的可能性及其对性能的影响。在实验中，使用线性和圆柱形的 128 个元素的阵列，通过最大速率增益作为选择标准，将基于凸优化的选择方案作为基准，与选择接收功率最高的天线的简单方案进行比较，结果表明后者与基准方案的性能几乎相同。

Jul, 2015

该论文介绍了多用户多输入 / 多输出技术以及巨型多输入 / 多输出技术的优势，包括其对吞吐量和辐射效率的显著提升，并深入探讨了该技术的局限性和应用挑战。

Apr, 2013

用自主终端进行数据传输，通过发射的导频从中产生不完美的信道状态信息，提取单个数据流，并通过较大的天线阵列可将能源效率提高数倍。

Dec, 2011

本文介绍了针对 Massive MIMO 的高效数字信号处理的基本技术贡献和 RF 和模拟硬件链上的操作机会和限制，重点讨论了如何从改进的能源效率中获益，并讨论了现有技术和实际原型的状态，以及未来研究的挑战和方向。

Jul, 2018

该研究旨在探讨多基站系统下行链路的多天线基站和单天线用户终端、任意基站合作集群、距离相关传播路径损耗和一般的 “公平性” 要求，并提出了一种新的简化下行调度方案，根据所需的公平性标准预先选择用户，其性能接近有限维机会用户选择的最优方案，同时需要明显较少的信道状态反馈。

Dec, 2010

本文调查了大规模 MIMO 技术领域的最新进展，着重介绍使用百个或更多天线元件的天线阵列的优势和局限，讨论了系统对于通道状态信息获取的限制以及与 OFDM 技术结合被用来容纳更多用户终端的方法，并提出了未来关于天线阵列采用小型主动天线单元，通过（光）场总线相连的设想。

Jan, 2012

本文利用随机几何工具来模拟未来的蜂窝网络，并得出了一种新的上行谱效率下界，从而能够建立一个可行的上行能量效率最大化问题，并针对基站密度、发射功率水平、基站天线数和每个小区用户数以及导频重用因子进行解析求解。结果表明，在小型蜂窝的情况下，多天线的大规模 MIMO 策略可以实现最大能量效率。

May, 2015

本研究考虑了信道老化对大规模 MIMO 系统性能的影响及其预测方法。结果表明，即使存在一定的信道变化，大规模 MIMO 系统仍能工作，并且信道预测可以部分地克服信道老化效应。

May, 2013

该论文提供了有关 LS-MIMO 的历史遗产和挑战以及基础 MIMO 检测的重要性的回顾，包括线性无记忆 MIMO 通道和展示记忆的离散 MIMO 通道的接收信号模型，以及复值与实值 MIMO 系统模型，介绍了代表性 MIMO 检测算法、区分两种不同类型的 LS-MIMO 系统并讨论了现有 MIMO 检测算法在 LS-MIMO 系统中的适用性和最新进展。

Jul, 2015