本文介绍了多重网络中节点排名的 Multiplex PageRank 中心性度量，其中考虑了网络相互作用的影响，提供了衡量多交互网络中节点突出性的新方法。

Jun, 2013

本文探讨了用 Multiplex PageRank 算法来测量多层网络中节点的中心性，并表征了最近引入的指标函数 Θ^S 来描述其介观组织和社区结构的实用性。同时，本文以社会科学为例，研究了这些度量的三个多层网络数据集。

Feb, 2016

本文通过研究真实数据来解决一个问题，即当多层网络聚合成一个网络表示时，在结构方面是否存在特征，例如多层系统、综合网络等等。本文具体分析了欧洲航空运输复合网络的结构特征，并讨论每个网络层的拓扑如何影响综合网络的结构特征。

Dec, 2012

研究多层网络在复杂系统的作用，探究多层结构所带来的动态与功能影响，以及多层网络模型可以适应实际系统多重关系以及多交互子系统的特点，从而加深对于多层网络传播过程和物理现象的研究，和在多层网络中加强对于复杂系统全面准确理解的重要性。

Apr, 2016

本研究提出了一种称为功能性多重 PageRank 的中心性分配方法，它考虑了复杂网络中不同类型连接的权重对节点重要性的影响，并使用它对多层网络进行了分析，发现了网络中最中心节点的差异以及它们与成功的模式之间的相关性。

Aug, 2016

本研究探讨了在多层网络上进行的扩散过程所涉及的时间尺度，并提出了一个上拉普拉斯矩阵来建立多重网络的结构，采用微扰分析方法，从谱特性的角度揭示了完整网络的特征向量和特征值的结构，以理解在多重网络之上进行扩散样过程的物理学 。

Jul, 2012

本文提出了 Multi-Net 方法，一种适用于复杂多层网络的快速嵌入技术，通过利用四种随机游走策略实现更精确的节点嵌入并保留其邻居特性，表现优于四个来自不同领域的真实世界数据集，并且在网络重构任务上展现了独特性。

May, 2018

通过局部事件推动且网络随时间成长，本研究使用连续理论捕捉其不同连通性分布，为未来预测建立基础，且成功将其应用在专业电影演员关系网络中。

May, 2000

本文介绍了一种张量框架来研究多层次网络，以及讨论了几种重要的网络描述符和动态过程的推广，包括度中心性、聚类系数、特征向量中心性、模块化、冯・诺伊曼熵和扩散。

Jul, 2013

本研究提出了一种新的半监督结构感知表征学习方法，通过最大化局部节点表示和标签相关的全局图表示之间的互信息来联合建模节点和群集结构，并采用聚类感知、节点上下文全局图概括生成策略来有效地联合建模多层复合网络中的节点和群集表示，实验结果表明，提出的方法在分类、聚类、可视化和相似性搜索等任务中优于现有方法。

Oct, 2021