这篇论文回顾了近年来研究网络系统（如 Internet、社交网络和生物网络）的各种技术和模型，包括小世界效应、度分布、聚类、网络相关性、随机图模型、网络增长模型和动态过程。

Mar, 2003

通过统计分析单词关联、WordNet 和 Roget's thesaurus 三种语义网络的大规模结构，我们发现这些网络均具有小世界结构、幂律分布，而对于语义组织，这种结构不同于传统模型，我们提出一个简单的语义增长模型来解释这一现象并考虑了学习历史变量对行为表现的影响。

Oct, 2001

研究加权网络的结构以揭示其统计性质和不同元素之间连接的组织原则。通过研究科学合作和全球航空运输网络，同时考虑连接的权重和拓扑结构，提出了新的度量方法，发现这些加权网络的组织结构具有层级性和异质性，参数化的方法便于进一步研究。

Nov, 2003

本文介绍了多尺度脑网络结构的内容、方法和现状，并提供了实证证据、网络方法和当前领域的前沿和未解决问题。

Aug, 2016

本文回顾了复杂网络领域的最新进展，重点讨论了网络拓扑和动态的统计力学。通过回顾激发最近对网络兴趣的实证数据，讨论了主要模型和分析工具，包括随机图、小世界和无标度网络等，以及拓扑与网络抵抗故障和攻击的稳健性之间的相互作用。

Jun, 2001

本研究通过总结一些方法，对完全联通和加权的复杂网络中的模块度和中心度进行了推广，并介绍了这些网络的加权连通性空模型。通过运用这些方法，本研究展示了在来自 1000 个功能连接组项目的静息态功能性磁共振成像（MRI）网络中的退化高模块度划分和中心度的两个互补测量之间的强相关性。这些方法可能使得跨条件和受试者比较的功能性大脑网络的特性更加牢固和可靠。

Mar, 2011

本研究关注于网络系统的统计特性，特别是网络的小世界属性、幂律度分布、网络传递等特性。我们还提出了一种新的方法来检测紧密结合的节点组成的社区结构，使用中心性指数来确定社区边界。我们在计算机生成的和真实世界的图上测试了该方法，并发现它以高度的灵敏度和可靠性检测出社区结构。我们还将该方法应用于两个社区结构不好知道的网络 - 一张协作网络和一张食物网络，并发现它在两种情况下都能检测出有意义的社区划分。

Dec, 2001

本文回顾了大规模神经科学研究中的技术和数据分析方面的缺陷，并提出了新的理论框架与方法以促进神经科学概念的进一步发展。

Mar, 2015

这篇研究使用 persistent homology 方法来检测比较难以用传统统计方法描述的网络拓扑结构，将加权网络基于这些结构分类为具有不同特征的两类，并将代数拓扑工具引入复杂系统中。

Jan, 2013

本文提出了低秩方法来解决小样本量情况下人脑网络连接分布的估计问题，并通过实验证明这一方法在特定研究领域中的重要性。

Sep, 2016