本文研究了毫米波 MIMO 系统中低分辨率模拟预编码器和组合器的实际设计问题，并通过提出的迭代算法和二进制预编码和组合算法来最大限度地提高频谱效率和硬件效率。

Oct, 2017

本文提出了一种自适应算法以估计 mmWave（毫米波）信道参数，利用了信道的弱散射特性，并使用新型分层多分辨率码本构建了训练波束向量以实现算法的高效运行。此外，本文还将自适应信道估计算法扩展至多径情况，通过估计的信道，提出了一种新型混合模拟 / 数字预编码算法，其能够突破模拟仅波束成形的硬件限制并接近数字解决方案的性能。仿真结果表明，所提出的低复杂度信道估计算法与全面信道训练算法相比达到了可比较的预编码增益，同时说明了即使存在干扰，所提出的算法也能够接近完全信道知识实现的覆盖概率。

Jan, 2014

该论文提出了在毫米波多用户下行信道中，一种低复杂度的混合模拟 / 数字预编码方法，其中利用模拟组合器和混合预编码器实现高速传输并达到最高速率。

Sep, 2014

本文研究混合模拟 / 数字预编码在毫米波宽带信道中的应用，提出了用于空间复用的高效混合模拟 / 数字编码本设计，并提出了基于 Gram-Schmidt 正交化的低复杂度但近似最优的贪婪式频率选择混合预编码算法。仿真结果表明，所提出的混合编码本和预编码设计与无约束解相比，在保证性能的同时，需要较少的复杂性。

Oct, 2015

本文针对多用户多天线毫米波系统的下行链路，提出了基于代码簿的 RF 预编码设计，通过波束扫描过程获取信道状态信息，并通过联合码字选择和预编码器设计（JWSPD）问题解决了联合 RF 和基带预编码的复杂优化问题，优化系统的频谱效率和能源效率。

Jun, 2017

本文提出一种用于毫米波系统的混合预编码结构，通过额外的反馈开销来构建一个先进的定向预编码结构，旨在实现多用户的同时传输，并取得了显著的总速率表现提升。

Feb, 2018

本研究提出一种基于深度学习的毫米波大规模 MIMO 混合预编码框架，该框架通过 DNN 训练来优化 MIMO 预编码过程，最终实现减少 BER 和提高频谱效率的目的，并且能够在实现混合预编码的同时大幅度降低所需的计算复杂度。

Jan, 2019

本文利用稀疏建模和压缩感知提出了一种广域毫米波信道估计方法，能够应用于基于混合模拟 / 数字前向器和组合时间 / 频率域系统。仿真实验表明，在利用收发机混合结构的情况下，该方案在保证通道估计质量的情况下，具有更好的性能和更小的训练开销。

Nov, 2016

本文介绍了毫米波无线电系统中信号处理的挑战，特别是在较高载波频率下使用 MIMO 通信所面临的问题。

Dec, 2015

本文提出了一种基于无监督学习的方案，用于同时设计多用户 Mu-MIMO 系统的模拟前置器和合成器，并结合低分辨率 PS。通过将模拟前置器和合成器的设计问题转换为相位分类问题，并提出一种泛化神经网络体系结构 (PCNet)，能够产生各种 PS 分辨率的解，仿真结果表明，该方案相对于对于最常用的低分辨率 PS 配置的最先进的混合波束成形设计具有更优越的总速率和复杂度性能。

Feb, 2022