本文研究基于压缩感知技术在频域中对毫米波 MIMO 通信中的混合预编码中的信道估计进行改进，并与之前的方法进行比较，揭示了复杂度、性能和开销之间的权衡。

Apr, 2017

本文提出了一种自适应算法以估计 mmWave（毫米波）信道参数，利用了信道的弱散射特性，并使用新型分层多分辨率码本构建了训练波束向量以实现算法的高效运行。此外，本文还将自适应信道估计算法扩展至多径情况，通过估计的信道，提出了一种新型混合模拟 / 数字预编码算法，其能够突破模拟仅波束成形的硬件限制并接近数字解决方案的性能。仿真结果表明，所提出的低复杂度信道估计算法与全面信道训练算法相比达到了可比较的预编码增益，同时说明了即使存在干扰，所提出的算法也能够接近完全信道知识实现的覆盖概率。

Jan, 2014

本文提出了一种适用于混合毫米波系统的低复杂度信道估计算法，其中 RF 链路数远小于每个收发器上配备的天线数，该算法利用多个频率进行强角度到达估计，并针对该估计结果设计模拟波束成形矩阵，以此估算信道，进而进行多用户下行传输。该算法适用于非稀疏和稀疏毫米波信道环境，并且分析和仿真结果表明，该算法对于系统缺陷具有较强的容错性能。

Mar, 2017

本文研究混合模拟 / 数字预编码在毫米波宽带信道中的应用，提出了用于空间复用的高效混合模拟 / 数字编码本设计，并提出了基于 Gram-Schmidt 正交化的低复杂度但近似最优的贪婪式频率选择混合预编码算法。仿真结果表明，所提出的混合编码本和预编码设计与无约束解相比，在保证性能的同时，需要较少的复杂性。

Oct, 2015

本文研究了采用低复杂度基于真实时间延迟的束变形消除方案和新颖的变体 OMP 算法来解决 THz 通信中基站天线阵列传播延迟超过符号周期时空响应变化和通道估计问题的宽带 massive MIMO 中混合组合问题，并与标准窄带组合和基于 OMP 的通道估计进行了实验比较。

Feb, 2021

本文研究了大天线阵列中毫米波系统的发射预编码和接收合并应用，利用基础追踪原则，开发了算法精确地近似了优化的无约束预编码器和合并器，使它们可以在低成本射频硬件中实现，并表明这些算法可以克服硬件限制，使毫米波系统接近其无约束性能极限。

May, 2013

本文针对多用户多天线毫米波系统的下行链路，提出了基于代码簿的 RF 预编码设计，通过波束扫描过程获取信道状态信息，并通过联合码字选择和预编码器设计（JWSPD）问题解决了联合 RF 和基带预编码的复杂优化问题，优化系统的频谱效率和能源效率。

Jun, 2017

该论文提出了在毫米波多用户下行信道中，一种低复杂度的混合模拟 / 数字预编码方法，其中利用模拟组合器和混合预编码器实现高速传输并达到最高速率。

Sep, 2014

本文利用深度学习方法，通过卷积神经网络对在毫米波多重输入多重输出系统中频率选择性宽带通道的信道估计和混合波束成型进行了研究。该方法相对于当前最先进的优化和深度学习方法，提供更高的频谱效率，较少的计算成本和更少数量的导频信号，并且在接收导频数据，损坏的信道矩阵和传播环境偏差方面具有更高的容忍度。

Dec, 2019

本文研究了毫米波 MIMO 系统中低分辨率模拟预编码器和组合器的实际设计问题，并通过提出的迭代算法和二进制预编码和组合算法来最大限度地提高频谱效率和硬件效率。

Oct, 2017