MMMay, 2013

通过无线设备对设备（D2D）链路进行低速机器类型通信

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TL;DR本文论述了利用设备到设备通信解决无线蜂窝网络中大量低速、低功率设备接入和偏远设备断开的问题，并提出了两种网络协助的设备到设备方案，以实现低速、低功率设备的联网并提高宽带服务的速度。
发现论文，激发创造
  • 面向大规模机器型蜂窝通信

    介绍了机器通信技术 (MTC) 引入的新要求和挑战，重点研究了 4.5G 和 5G 网络的潜力来满足 MTC 设备的需求，并探讨了使这个新的蜂窝通信订户类别实现其最大潜力的可行的经济模型。

    Dec, 2015

  • 超密集蜂窝物联网中的大规模机器型通信：现有问题和机器学习辅助解决方案

    本文针对 mMTC 场景中海量 MTC 设备的 QoS 保障、RAN 拥塞等问题展开研究，综述了现有解决方案并提出了新的解决方向，其中包括利用机器学习技术解决 mMTC 中的 QoS 问题。

    Aug, 2018

  • 5G 中的大规模机器型通信：物理层和 MAC 层解决方案

    介绍了 METIS 项目中为了解决物联网设备大规模联网和无线覆盖等问题开发的物理和媒介访问控制层解决方案。

    Jun, 2016

  • 机器类型通信快速上行授权：挑战与机遇

    探究了采用快速上行授权以支持大规模机器类型通信的挑战和机会，提出了一个两阶段的方法，包括交通预测和优化调度。通过使用提出的解决方案，快速上行授权有潜力使蜂窝网络支持大规模机器类型通信，并有效减少信令开销和克服传统的随机接入方案的延迟和拥塞挑战。

    Jan, 2018

  • 设备对设备 (D2D) 通信的博弈论资源分配方法

    本文章展示了博弈论模型在 D2D 通信资源分配问题中的应用，并概述了一些重要的开放性研究方向。

    Mar, 2014

  • LTE-A 蜂窝网络下基于中继的设备对设备通信资源分配在信道不确定性下的应用

    本文对 D2D 通信中的资源分配问题进行了研究，提出了一种鲁棒的分布式方案，以最大化网络总速率，并利用机会约束方法在鲁棒性和最优性之间实现权衡。数值结果表明，距离阈值可以明显地改善网络性能。

    Jan, 2014

  • 使用智能中继器进行网络集成设备对设备通信的资源分配

    本文研究了在未来移动网络中，由于自主异构设备的数量不断增加，需要一种有效的资源分配方案来最大化网络吞吐量和实现更高的频谱效率。通过构建优化问题，本文考察了网络集成的设备对设备（D2D）通信，在其中 D2D 流量通过中继节点传输。数值结果表明：当与 D2D 对等方之间的直接通信距离超出一个距离阈值时，中继辅助 D2D 通信显著提高了网络性能，从而最大化端到端传输速率以及基于总功率约束下蜂窝和 D2D 用户设备的转化 QoS 要求。

    Nov, 2013

  • 带有设备对设备通信的无人机：性能和权衡

    本文研究了利用无人机作为飞行基站为给定地理区域提供即飞即用无线通信的部署，提出了两个无人机工作场景，并对无人机高度、D2D 用户数量等相关参数进行覆盖概率和系统总速率分析，发现最优的无人机高度和覆盖概率存在较强的关联。同时，通过智能移动无人机来实现最小化覆盖整个区域所需的总传输功率，最后讨论了覆盖和延迟之间的权衡。

    Sep, 2015

  • 5G 网络中支持可扩展的大规模物联网通信的实现

    本文介绍了 5G 多业务空中接口下的 massive Machine Type Communications (mMTC) 服务，重点讨论了使用不同的物理技术和介质访问技术来解决 mMTC 中访问尝试数量巨大的问题，并在共同的评估框架下讨论了这些解决方案的协议性能。

    Apr, 2018

  • D2D 覆盖蜂窝网络的功率控制：建模、算法和分析

    本文提出了基于随机几何的随机网络模型，开发了集中式和分布式功率控制算法，以确保蜂窝用户具有足够的覆盖概率，并尝试支持尽可能多的 D2D 链接，同时限制 D2D 用户产生的干扰。数值结果显示了所提出的功率控制算法的增益和分析结果的准确性。

    May, 2013