MMAug, 2018

超密集蜂窝物联网中的大规模机器型通信：现有问题和机器学习辅助解决方案

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TL;DR本文针对 mMTC 场景中海量 MTC 设备的 QoS 保障、RAN 拥塞等问题展开研究，综述了现有解决方案并提出了新的解决方向，其中包括利用机器学习技术解决 mMTC 中的 QoS 问题。
machine-type communicationmmtcqosran congestionmachine learning
发现论文，激发创造
  • 面向大规模机器型蜂窝通信

    介绍了机器通信技术 (MTC) 引入的新要求和挑战，重点研究了 4.5G 和 5G 网络的潜力来满足 MTC 设备的需求，并探讨了使这个新的蜂窝通信订户类别实现其最大潜力的可行的经济模型。

    Dec, 2015

  • 5G 中的大规模机器型通信：物理层和 MAC 层解决方案

    介绍了 METIS 项目中为了解决物联网设备大规模联网和无线覆盖等问题开发的物理和媒介访问控制层解决方案。

    Jun, 2016

  • 5G 网络中支持可扩展的大规模物联网通信的实现

    本文介绍了 5G 多业务空中接口下的 massive Machine Type Communications (mMTC) 服务，重点讨论了使用不同的物理技术和介质访问技术来解决 mMTC 中访问尝试数量巨大的问题，并在共同的评估框架下讨论了这些解决方案的协议性能。

    Apr, 2018

  • 面向 6G 的关键和大规模机器型通信白皮书

    本文探讨了 MTC 优化的 6G 网络的主要驱动因素和要求，并讨论了六个关键的研究问题。

    Apr, 2020

  • 通过无线设备对设备（D2D）链路进行低速机器类型通信

    本文论述了利用设备到设备通信解决无线蜂窝网络中大量低速、低功率设备接入和偏远设备断开的问题，并提出了两种网络协助的设备到设备方案，以实现低速、低功率设备的联网并提高宽带服务的速度。

    May, 2013

  • 机器类型通信快速上行授权：挑战与机遇

    探究了采用快速上行授权以支持大规模机器类型通信的挑战和机会，提出了一个两阶段的方法，包括交通预测和优化调度。通过使用提出的解决方案，快速上行授权有潜力使蜂窝网络支持大规模机器类型通信，并有效减少信令开销和克服传统的随机接入方案的延迟和拥塞挑战。

    Jan, 2018

  • 智慧城市中大规模机器通信的 LTE/LTE-A 随机接入

    本篇论文旨在回顾控制 LTE/LTE-A 网络中的大规模机器类型通信 (Massive Machine-Type Communications，MTC) 设备的随机接入的现状和最新提案，提出一种碰撞解决方案的随机接入模型来解决泊松分布访问竞争问题，并相比于标准的基于分时 Aloha 协议的模型，在整体访问成功率和功率效率上取得了显著改进。

    Aug, 2016

  • 面向蜂窝物联网的大规模非正交多址技术：潜力与限制

    本文探讨了 3GPP 的解决方案和随机接入策略，研究表明，蜂窝网络需要演进以处理设备连接和通信的新方式，并介绍了非正交多址接入技术作为支持海量 IoT 设备的有前途的解决方案，以及其实际挑战和未来研究方向。

    Dec, 2016

  • 物联网无授权非正交多用户接入：一项调研

    本文全面讨论了来自免授权连接角度的非正交多址接入 (NOMA) 的最新进展，探讨了相关的实际挑战和未来方向。

    Oct, 2019

  • 大规模机器型通信的窄带物联网数据传输流程

    本研究评估了 NarrowBand IoT 协议的优化在解决大规模的物联网通信中的挑战方面的性能，发现其在能量消耗和信道容量方面均明显优于基于控制面和用户面的传输优化方案。

    Sep, 2017