Jun, 2013

在一般拓扑上进行分布式 k-Means 和 k-Median 聚类

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TL;DR本文提出一种新的分布式 k-median 和 k-means 聚类算法，通过 coresets 的方法，构建全局 coreset，降低了通信复杂度，实验结果表明该算法优于其他 coreset-based 分布式聚类算法。
distributed clusteringk-mediank-meanscoresetcommunication complexity
发现论文，激发创造
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    Feb, 2017

  • 利用 MapReduce 进行快速聚类

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    Sep, 2011

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    Oct, 2018

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    Nov, 2023

  • 基于轻量级核心集的可扩展 k 均值聚类

    提出了一种轻量级 coresets 算法，用于 k-means 聚类和 Bregman 聚类，能同时允许乘性和加性误差，在计算效率和结果集大小方面优于现有方法，并可用于统计 k-means 聚类的计算小型模型的摘要。

    Feb, 2017