Jul, 2013

3GPP 长期演进系统中动态负载均衡的切换适配

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TL;DR本研究探讨了 LTE 移动性算法的自动调优，通过根据基站的无线负载和相邻单元的负载，调整基站的切换参数，实现了单元之间的流量与负载均衡。模拟结果表明，自动调优过程在呼叫接纳率和用户吞吐量方面都带来了重要的增益。
lteself-tuningmobility algorithmauto-tuninghandover parameters
发现论文，激发创造
  • 6G 及其后的预测性切换策略：一种深度和迁移学习方法

    下一代蜂窝网络将采用机器学习进行优化，利用更高频段和更密集部署来满足各种服务需求，然而这种进化也带来了挑战，尤其是在移动性管理方面，我们提出了一种基于深度学习的算法来预测未来的服务单元，以减少切换失败和中断时间，通过转移学习优化网络目标，结果表明我们的算法可以高精度地预测未来的服务单元并大幅减少重新训练时间。

    Apr, 2024

  • 5G 系统中的载荷和回程感知的解耦式下行 / 上行接入

    本文研究了基于信号强度进行的移动设备与基站的关联在 5G 系统中的不足，提出了一种根据基站实际负载以及可用回程容量进行关联的算法，并通过基于 Vodafone 小型基站试验网络的模拟优越性得到了验证。

    Oct, 2014

  • 5G 毫米波移动网络中的双连接手动切换优化

    本文提出了一种新型的双重连接协议，能够使移动用户设备同时与 4G 和 5G 连接并保持物理层连接，以应对毫米波频段中断问题并在信号质量不稳定时实现快速路径切换，作者通过详细的仿真实验发现，相比传统的手 over 机制，所提出的方法在多项指标下有显著的优势。

    Nov, 2016

  • Wi-Fi 和 LTE-LAA 共存的公平性

    本文通过新的分析模型来研究 LTE 和 802.11 网络的协同工作，重点关注它们的公平性和共存能力，并比较形式化的访问和比例公平性定义。

    Apr, 2018

  • 异构网络信道衰落中移动切换失败分析

    本文介绍了一个新的模型，分析了异构网络中的切换性能。本文的计算机模拟验证了分析结果，表明淡化对具有车载用户的 HetNet 中的切换性能具有显著的恶化影响。

    Jul, 2015

  • 异构网络中增强的小区间干扰协调挑战

    该论文介绍了异构网络概念，讨论了与此类网络架构相关的挑战，重点关注了 3GPP 中与增强间小区干扰协调有关的标准化活动。

    Dec, 2011

  • 毫米波蜂窝网络最优移交决策的 MDP 模型

    本文提出了一种基于 Markov 决策过程的移动网络小区选择算法，针对 mmWave 频段信道状态的不稳定性进行了优化，模拟结果表明该算法提升了网络容量和服务质量。

    Jul, 2015

  • 自反向毫米波蜂窝网络中动态和静态时分双工性能

    该研究提出了一个随机空间模型，用于分析同步或异步接入回程的静态和动态时分复用（TDD）的启发式实现，以及对应于不同资源分配方案的上下行（UL / DL）SINR 分布和平均速率。该模型适用于使用 Poisson 点过程（PPP）部署用户和基站的自回传毫米波（mmWave）蜂窝网络。

    Jan, 2017

  • 基于毫米波通信的缓存与增强移动管理技术在 5G 网络中的应用

    本研究提出了一种新的方法，利用设备级缓存和双模基站能力，通过动态匹配游戏来最小化切换故障，减少互频信号测量能量消耗，在新型密集异构网络中提供无缝移动性。

    Jan, 2017

  • 5G HETNETS 中的联合负载平衡和干扰抑制

    本文研究了异质网络中负载均衡和干扰抑制问题，提出了一种基于随机优化的框架，动态调度宏基站用户、提供小基站的回传以及按照干扰和回传链路把宏基站用户卸载到小基站上。数值结果表明，所提出的用户关联算法优于其他基线，开放式全双工小单元的性能优于封闭式，超密集网络中，开放式全双工小型单元的表现是封闭式的 5.6 倍。

    Nov, 2016