本论文提出了一种新的面向后传链路的干扰管理方法，通过解决非合作博弈问题来帮助宏基站用户设备优化上行表现，并利用分布式学习算法来在有限的信息量下选择最优上行传输策略，模拟结果显示在各种类型的后传链路下，该方法相比现有的基准算法显著提高了用户设备的平均吞吐量和延迟。

Aug, 2013

本文提出了一种针对多层异构网络中基站有限资源分配的小区关联问题的解决方案，通过分别考虑长期速率最大化和全局中断概率最小化两个问题，设计了一个统一的分布式算法来进行小区关联，与使用最大信干噪比（Signal to Interference plus Noise Ratio）方案相比表现更卓越。

May, 2014

本文研究了异质网络中负载均衡和干扰抑制问题，提出了一种基于随机优化的框架，动态调度宏基站用户、提供小基站的回传以及按照干扰和回传链路把宏基站用户卸载到小基站上。数值结果表明，所提出的用户关联算法优于其他基线，开放式全双工小单元的性能优于封闭式，超密集网络中，开放式全双工小型单元的表现是封闭式的 5.6 倍。

Nov, 2016

使用低复杂度的分布式算法通过对网络宽带优化来尝试解决小型细胞技术的优化问题，以及通过对偏置值的谨慎选择获得了大量吞吐量收益和速率增益。

May, 2012

本篇论文研究了包含 LTE-U 的异构小型蜂窝网络中的上下行解耦资源分配问题，提出了一个基于回声状态网络框架的分布式算法，该算法可以使小型基站自主选择其最优的带宽分配策略，并在用户关联、频谱分配和负载均衡方面取得了显著的增益。

Jan, 2016

本文提出一种基于优化的框架，用于异构无线网络中的能量高效全局无线资源管理，具体包括联合优化用户关联和频谱分配来稳定网络，然后最小化延迟。数值结果显示，与现有方案相比，该方案显著降低了能量消耗并提高了服务质量。

Sep, 2015

本文研究了具有用户中心的小型基站部署的 K 层异构下行毫米波（mmWave）蜂窝网络。使用随机几何工具，提供了信干比（SINR）覆盖概率的一般表达式，并探讨了 UE 聚类大小、主波束宽度和主波束直接收益增益等因素对该网络的覆盖概率的影响。

Jul, 2017

该研究提出了一个随机空间模型，用于分析同步或异步接入回程的静态和动态时分复用（TDD）的启发式实现，以及对应于不同资源分配方案的上下行（UL / DL）SINR 分布和平均速率。该模型适用于使用 Poisson 点过程（PPP）部署用户和基站的自回传毫米波（mmWave）蜂窝网络。

Jan, 2017

本文研究了基于比例公平性的用户与基站关联的优化问题，提出了分布式的价格更新策略和联合用户关联和功率控制、波束成形优化方法，并证明了该算法优于现有的方法。

Jul, 2014

本文提出一种 IAB-enabled 蜂窝网络的分析框架来研究基于毫米波通信的集成接入和返程 (backhaul) 系统，同时研究了两种不同的 backhaul bandwidth partition 策略，并在此基础上探讨了网络无线速率覆盖率的性能优化问题，从而最大限度提高网络性能。

Oct, 2017