研究了在代理人对有限物品具有不受限制的基数偏好时，近似社会福利最大化（无货币）的问题，在此问题中随机优先级是一个非常著名的期望真实机制，证明了随机优先级的近似比率是 Θ（n ^ {-1 / 2}），而没有期望真实机制可以实现比 O（n^{-1/2}）更好的近似比率。此外，证明了所有序数（不一定是期望真实的）机制的近似比率都是 O（n^{-1/2}），表明随机优先级是问题的渐近最好的期望真实机制和最好的序数机制。

Mar, 2014

研究顺序分配不可分配物品的机制，探讨其效率和社会福利之间的关系，并研究政策选择对社会福利的影响及相应的计算问题。

Nov, 2015

通过简单的顺序分配程序，共享不可分割的物品，当代理人采取轮流选择物品时，预计可以计算每个代理人的效用到多项式时间复杂度，而当代理人行为策略变化时，预期 utilitarian social welfare 时最大化的。

Apr, 2013

本文讨论了如何公平地将不可分割的物品分配给一组代理，并给出了一种多项式时间近似算法，最大化了 Nash 社会福利，计算出的配置是帕累托最优且近似无嫉妒。

May, 2018

该研究针对在线情况下可分配商品的公平高效分配问题，提出了一种基于平均值的算法框架来最大化每个成员获得的价值。该框架可以用于范围各异的福利函数，通过特定的阈值，得到了统一的与个性化竞争保证，并实现了比现有算法更好的效果。

Sep, 2021

本文研究了在私有约束下如何进行资源分配问题，可以从最大权重匹配、联合差分隐私和总代用品假设等方面来考虑。通过研究分析发现，这种问题在不同隐私条件下的解决方案存在明显差异，提出了适用于差分联合隐私的解决方案来保障社会福利最大化。

Nov, 2013

研究机制设计的基本问题，即在无货币的情况下，考虑有限数量的备选方案和一般记数偏好下的近似社会福利最大化问题，并提出一种随机的期望真实序数机制来实现其预期社会福利至少是社会最优方案社会福利的 1/m^(3/4)。此外，对于足够多的代理和任何期望真实序数机制，存在一种评估配置文件，其中机制在预期上达到最优社会福利的 O (m^(-2/3)) 分数，对于 m=3 的自然特殊情况，可以获得更紧的界限，并获得有关实用期望真实机制可达到近似比率的自然受限类别的分离结果。

Jul, 2013

设计了一种分配机制，基于私有偏好，旨在通过将不可分割物品分配给玩家来实现高效和公平；使用具有二分边缘概率的估值，并且它是公证的，它生成的分配满足许多所需的公平性质。

Feb, 2020

本文研究了将不可拆分物品分配给具有加法偏好的代理人的基本问题。我们考虑 eliciting 每个代理人仅排名她最喜欢的 $k$ 个物品，而不是她的完整基数估值。我们表征了实现嫉妒 - 自由度高达一个良好且近似最大值共享保证的 $k$ 值。我们还分析了由于缺乏完整信息而产生的社会福利的乘法损失，无论是否满足公平要求。

May, 2021

本文研究了基本的分配问题，提出了一种新的机制来最大化效益，即当提供自利智能体对不可分割项目的私人偏好时，我们提出了一种新的机制：随机优先级机制，并且发现这种机制的效率损失具有常数界 。

Jun, 2019