本文提出了一种高度可扩展的算法，用于在图中估计所有节点的经典接近度中心性，并针对出站和入站中心性的概括，提出了有效的算法，并在大型网络上进行了广泛实验，证明了其高可扩展性和准确性。

Aug, 2014

本文研究共同作者网络的微观网络特性，并采用中心性度量对影响力进行分析，发现 4 种中心性度量与引用次数显著相关，证明中心性度量可以是衡量影响力的有用指标。

Dec, 2010

本文研究了基于子图的中心性测量方法在有向图和无向图中的表现，并提供了技术工具来确定现有中心性测量方法是否属于基于子图的测量方法。

Jun, 2022

该论文研究了九种中心度量如何与不同合成和现实网络中的疾病和传言传播的节点的扩散能力相关，并提出了一种随机游走可达性的新中心度量。研究结果表明，在非空间网络中，k - 核心和度中心度量与流行病传播最相关，而平均邻域度，紧密中心度和可达性则与谣言传播最相关，而在空间网络中，可达性度量在几乎所有情况下优于其余中心度量。

Apr, 2014

本文分析了美国物理学会期刊自 1893 年至 2009 年间发表的 449,935 篇论文的引证网络，并比较了基于引用计数的度量与网络度量之间的差异性。其中，一种结合了 PageRank 中心性、且不受时间偏差影响的新度量是总体表现最佳的度量方式，这也表明引证网络结构包含可用于提高科学出版物排名的信息。

Aug, 2016

本论文介绍了一种基于超图的谱中心性测量方法，利用非线性 Perron-Frobenius 理论计算超图中的重要节点和超边。

Jan, 2021

本文提出了一个新的用于衡量复杂网络节点脆弱性的方法，其基于节点振动的振幅，并证明了节点位移、信息中心性和 Kirchhoff 指数之间的准确关系。

Dec, 2009

本研究提出了一种能够解决社交网络中节点角色分析问题的新的相似度测量指标 RoleSim，并且证明了它满足一些必要的公理性质。

Feb, 2011

本文介绍了一种新的中心度量，可以通过节点在网络中的所有子图中的参与情况来表征节点的重要性，具有较好的研究网络图案的性质。研究结果表明，该方法能够更好地区分网络中的节点，并且展现了一定的实用性和可靠性。

Apr, 2005

我们对四个主要的社区和最短路径中心性度量（度，特征向量，介数和接近度）的原始数据进行因子分析，并提出了一种新的量化测度，称为核心 - 中间 - 外围（CIP）指数，以捕捉节点在网络中扮演核心节点（中心网络上具有较大任何中心度量的值的节点）和外围节点（在网络边缘上具有较低任何中心度量的值的节点）之间的程度。我们对原始中心度量数据集的转置矩阵进行因子分析（基于特征向量的 varimax 旋转），假设有两个因素（核心和外围）驱动节点相对于中心性度量所发生的值。我们对 12 个复杂的现实网络套件进行了测试。

Oct, 2023