本研究提出一种基于特征表征的角色分类法，包括基于图、基于特征和混合角色等三类技术，并提出了一个灵活的框架，通过角色特征构建和学习特征表征进行角色赋值，同时探讨了发现特征角色的各种技术以及其权衡和未来发展方向。

May, 2014

通过使用公理方法来证明现有的权威网络中心度量标准是否准确，并发现基于距离的谐波中心度量是一种良好的通用中心度量，并显示距离型中心度量达到了很高的质量，值得关注。

Aug, 2013

本篇论文介绍了结构角色和社群的概念，阐明了二者的本质区别，探讨了通过随机游走、特征扩散等机制实现社群或角色结构嵌入的方法，并分析了适用于社群或角色结构嵌入的应用和数据特征。

Aug, 2019

本研究探讨基于节点等价性的结构嵌入技术，并提供了严谨的内在和外在评估方法，发现节点邻域度数分布可以成为简单却有效的基准，并希望这些发现能够影响节点嵌入方法的设计并促进更全面和公正地评估结构嵌入方法。

Jan, 2021

该论文提出了一种基于物理学原理的模型和高效算法，用于推断有向网络中节点的层次排名，并介绍了一种更精确的排名方式，并提供了一种对强度进行统计显著性检验的方法，应用于预测边的存在性和方向，并在实际和合成数据上分析展示出算法的效率与可扩展度。

Sep, 2017

本研究提出 NetSimile，一个能够快速评估不同网络相似性和提取描述性数字特征的方法，以在图挖掘中进行聚类、异常检测、可视化、网络转移学习和重新识别等任务中具有卓越的效果，并在多个合成和真实图表现出更好的性能表现。

Sep, 2012

本文提出了一种基于可靠查询的网络链路预测方法，通过 Bayesian Stackelberg 游戏框架，自动化地选择可靠查询，增加链路预测的鲁棒性和数据安全性，实验结果表明该方法有效性较好。

Sep, 2019

提出了 SimRank 相似度度量的一般化，用于异构信息网络，其中给定信息网络，如果与 a 相关的对象集合和与 b 相关的对象集合根据所有所施加的关系彼此相似，则类内相似性得分 s（a，b）很高。

Feb, 2015

本篇论文研究了异构网络中的相关搜索问题，提出了一种名为 HeteSim 的度量方法，它具有均匀、路径约束、半度量等特点，并提出了相应的计算策略，实验表明，HeteSim 能够有效、高效地评估异构对象之间的相关性。

Sep, 2013

本文探讨了基于定向不相似性的网络，并试图通过各种可接受的方法来确定分层聚类。这些方法采用了数学上的公设和转换，包括对称性和非对称性方法，开发了相应算法，并以美国国内移民和经济部门间相互关系的网络为例进行了演示。

Jan, 2013