本文提出一种系数来衡量网络是否具有明显的核心 - 外围结构，并对多个真实网络和模型网络进行了测量，发现不同类型的网络有其特定的系数值。此外，还分析了核心区域的放射性统计特性，发现几乎所有网络在距离核心一定距离的 n - 邻域内具有意外的较多边缘，暗示了非平凡网络过程的有效作用半径。

Jun, 2005

本文提出了一个基于核 - 边缘结构的生成模型，可以很好的建模类似交通系统，生物和社交网络等拓扑和空间特征，同时该模型具有更高的可似度和更高的可扩展性，可用于数据挖掘任务。

Aug, 2018

本研究综合探索了超几何网络模型中重要特征核心 - 边缘结构，通过对流行度 - 相似度优化模型（PSO）和 S1/H2 模型的研究，使用基于标准随机行走马尔可夫链模型的方法研究了核心 - 边缘结构。观察到的核心 - 边缘集中度值表明，在某些条件下，核心 - 边缘结构可能非常显著。通过对网络几何结构中观察到的核心 - 边缘结构的显著性进行统计验证，验证了我们的发现。本研究扩展了网络科学，并揭示了适用于各个领域的核心 - 边缘洞察力，提升了交通和信息系统的网络性能和韧性。

Jun, 2024

通过发现一个密集连接的人口的动态社交网络，结构和核心能够提供社交行为和空间行为之间复杂相互作用的强有力的简化，这些研究结果表明社交行为可以用高精度进行预测。

Jun, 2015

本文介绍了一种分析交织在一起的重叠社区的方法，以揭示复杂网络的模块化结构。经过定义一组新的特征量进行统计分析，发现网络中的重叠显著，并揭示出网络的普遍特征。通过对合作，词汇关联和蛋白质相互作用图的研究表明，社区网络具有非平凡的相关性和特定的比例关系。

Jun, 2005

这篇论文回顾了近年来研究网络系统（如 Internet、社交网络和生物网络）的各种技术和模型，包括小世界效应、度分布、聚类、网络相关性、随机图模型、网络增长模型和动态过程。

Mar, 2003

基于核心 - 边缘结构的新算法概念，相对中心性，能够更好地选择来自所有社区的顶点子集，以提高聚类算法的性能。

Jun, 2024

本文总结了一个新兴领域 —— 除了成双成对的相互作用的网络。本文介绍了表示高阶相互作用的方法，并重点讨论了高阶动力系统和动态拓扑的快速增长的研究，并集中讨论了传播、同步和游戏等的新兴现象，当这些波及的节点多于两个时，阐明了高阶拓扑与动态属性之间的关系，并提供了实证应用的概述，展望了当前建模和概念前沿。

Jun, 2020

本文综述了当前关于空间约束如何影响网络结构和属性的认识，包括空间网络的拓扑结构、空间网络模型，以及在该类网络上发生的各种过程，如相变、随机漫步、同步、导航、弹性和疾病传播等。

Oct, 2010

基于高阶连接模式的聚类可以揭示网络的高阶组织结构，此框架对于大规模网络的优化性能具有数学保证。

Dec, 2016